B2B 智能销售 Agent 平台
案例介绍
面向跨境 B2B 外销企业，销售在客户挖掘、线索筛选、跨天多轮邮件跟进、意向识别存在大量重复人力工作；业务强约束：AI 不允许做关键业务决策，高风险场景必须流转人工；客户要求私有化部署，全部业务数据不出企业内网。需要搭建一套多 Agent 销售自动化平台，完成线索处理到人工介入完整业务闭环。
技术栈
后端：Python、FastAPI、SQLModel、PostgreSQL、Redis；Agent：LangGraph、LangChain、Temporal；工程：前端：React、TanStack Start、TanStack Query。
主要负责
1.领域模型梳理，整体系统架构设计；基于 LangGraph 设计 Campaign Agent、Deal Outreach Agent 业务智能体；拆解消息收集、公司信息抽取、ICP 客户匹配、跟进序列生成、人工介入判定等业务节点；封装业务原子工具。
2.主导 LLM 工厂模块开发，实现多模型接入、任务路由、调用统计、异常熔断；开发业务输出校验层，针对客户打分、标签、跟进话术做规则校验，抑制幻觉。
3.实现订阅域领域模型，对接 Stripe，完成租户 Agent 调用额度管控、租户功能开关与配额限流。
4.设计可插拔 Agent 对外服务接口，支持第三方 CRM 系统调用客户打分、标签生成、任务生成能力。
B2B 智能销售 Agent 平台
案例介绍
项目背景
面向跨境 B2B 外销企业，销售在客户挖掘、线索筛选、跨天多轮邮件跟进、意向识别存在大量重复人力工作；业务强约束：AI 不允许做关键业务决策，高风险场景必须流转人工；客户要求私有化部署，全部业务数据不出企业内网。需要搭建一套多 Agent 销售自动化平台，完成线索处理到人工介入完整业务闭环。
技术栈
后端：Python、FastAPI、SQLModel、PostgreSQL、Redis；Agent：LangGraph、LangChain、Temporal；工程：前端：React、TanStack Start、TanStack Query。
主要负责
1.领域模型梳理，整体系统架构设计；基于 LangGraph 设计 Campaign Agent、Deal Outreach Agent 业务智能体；拆解消息收集、公司信息抽取、ICP 客户匹配、跟进序列生成、人工介入判定等业务节点；封装业务原子工具。
2.主导 LLM 工厂模块开发，实现多模型接入、任务路由、调用统计、异常熔断；开发业务输出校验层，针对客户打分、标签、跟进话术做规则校验，抑制幻觉。
3.实现订阅域领域模型，对接 Stripe，完成租户 Agent 调用额度管控、租户功能开关与配额限流。
4.设计可插拔 Agent 对外服务接口，支持第三方 CRM 系统调用客户打分、标签生成、任务生成能力。
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