乳化剂管理系统
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案例介绍
多角色 AI 助手设计：设计三类专家助手（综合助手 / 产品研究员 / 钻井液工程师），按角色差异化配置 Prompt、知识范围与工具
调用权限，覆盖"文献解读 → 构效分析 → 现场优化"研发链路，将专家经验沉淀为可复用 AI 服务。
RAG 知识库：基于向量数据库构建企业知识库，支持 MSDS、论文、专利等文档自动切片与语义检索；针对化工术语优化分词与召
回策略，提升专业领域问答准确率。
智能匹配引擎：主导乳化剂选型功能，基于目标参数（HLB 值、温度、盐度等）做多维匹配分析并输出量化匹配度报告，替代传统
人工逐条比对模式。
数据治理：建立结构化数据管理标准，统一基础信息、化学组成、分析图谱等数据规范，为 AI 提供高质量检索语料——数据质量是
AI 效果的前提
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