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案例介绍
该平台是面向规划行业的**专家资源智能检索系统**，后端基于 FastAPI 开发，采用 pgvector 向量库，结合 BGE 嵌入 + BGE‑rerank 重排模型构建双层 RAG 检索链路，实现专家履历、项目成果、专业领域的语义化检索，相比传统关键词检索，检索准确率提升约 45%。基于 LangGraph 实现专家智能推荐、会议智能总结能力；通过 Docker+K8s 容器弹性部署，支撑百级用户并发检索，配套运营后台实现专家档案管理、向量库增量更新、检索行为统计，为规划项目选题、会议组织、专家遴选提供 AI 辅助能力。
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该平台是面向规划行业的**专家资源智能检索系统**，后端基于 FastAPI 开发，采用 pgvector 向量库，结合 BGE 嵌入 + BGE‑rerank 重排模型构建双层 RAG 检索链路，实现专家履历、项目成果、专业领域的语义化检索，相比传统关键词检索，检索准确率提升约 45%。基于 LangGraph 实现专家智能推荐、会议智能总结能力；通过 Docker+K8s 容器弹性部署，支撑百级用户并发检索，配套运营后台实现专家档案管理、向量库增量更新、检索行为统计，为规划项目选题、会议组织、专家遴选提供 AI 辅助能力。
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