负责喜茶 C 端点单菜单核心服务架构重构,解决高并发场景下菜单数据全量加载导致的 JVM 内存占用过高、OOM 和扩展困难问题。
采用 COS + CDN、Redis Cluster、本地 JVM 缓存构建“静态资源 + 动态骨架 + 元数据”的多级存储架构,实现菜单数据动静分离,并通过应用层组装最终菜单视图。
负责架构设计、领域建模、核心开发、技术方案评审及灰度上线,具备高并发、缓存架构、Redis Cluster、JVM 内存优化、微服务架构和系统重构经验。
项目支撑喜茶约 4500 家门店及 20 万 QPS 活动流量,应用内存占用降低约 85%,计算资源成本降低约 60%,核心接口延迟稳定在 50ms 以内。
内容: 全品类电商平台,一套代码支持多端发布,覆盖 App
本项目是一套企业级自动化数据抓取与审计留痕系统。针对传统外包
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跨境电商平台,包含官网,商城,商户后台,平台,完成企业官网、
一套电商订单与库存管理的可运行网页演示,按真实业务规则实现:
.1主要子系统 搜索引擎 “云设计”系统
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