四平台招聘数据合并
微信扫码沟通，客服可协助直接对接工程师；如当前档期不合，也可继续推荐相似案例作者。
案例介绍
需求背景：客户要比较四个招聘平台在同一城市的岗位分布与薪资水平，四站字段和薪资格式都不一样。
我负责：解析器与清洗层分开写。四站先统一成中间结构（来源/职位/公司/城市/薪资/学历/经验），再在清洗层做三件事——薪资三种写法统一换算成月区间、城市编码取地区名、招聘人姓名不进结构。
产出：4,579 行原始数据，按公司+职位+城市去重 892 行，输出 3,687 条，重复 0，可按城市与经验分组统计。
我负责：解析器与清洗层分开写。四站先统一成中间结构（来源/职位/公司/城市/薪资/学历/经验），再在清洗层做三件事——薪资三种写法统一换算成月区间、城市编码取地区名、招聘人姓名不进结构。
产出：4,579 行原始数据，按公司+职位+城市去重 892 行，输出 3,687 条，重复 0，可按城市与经验分组统计。
四平台招聘数据合并
联系该工程师
微信扫码，建群沟通
案例介绍
需求背景：客户要比较四个招聘平台在同一城市的岗位分布与薪资水平，四站字段和薪资格式都不一样。
我负责：解析器与清洗层分开写。四站先统一成中间结构（来源/职位/公司/城市/薪资/学历/经验），再在清洗层做三件事——薪资三种写法统一换算成月区间、城市编码取地区名、招聘人姓名不进结构。
产出：4,579 行原始数据，按公司+职位+城市去重 892 行，输出 3,687 条，重复 0，可按城市与经验分组统计。
案例图片
1小时精推人才
需求方专属客服，免费梳理匹配
扫码加微信 · 客服人工对接
