电商商品价格监控与预警系统

面向电商运营场景的商品价格监控与预警系统，由我独立完成需求分析、架构设计与开发交付。

系统解决的痛点是：品牌代运营方需要持续跟踪竞品店铺的价格与促销动态，但人工巡查效率低、易遗漏，平台页面频繁改版导致手工记录的数据不可靠。

核心功能分为四层。采集层按配置的店铺与商品清单定时抓取标题、售价、促销价、库存与活动标签，采用请求间隔随机化与指数退避重试应对平台限流，连续运行三十天未触发封禁。存储层使用按日期分表的数据库结构保留九十天历史，价格变动单独建日志表便于追溯。分析层计算日环比、周环比与历史最低价，价格波动超过预设阈值时生成预警清单。展示层输出可视化看板，包含统计卡片、近三十天价格走势折线图、竞品对比表格与预警面板，支持按店铺、类目、时间段筛选。

技术栈为 Python、requests、BeautifulSoup、SQLite、APScheduler 与 ECharts。架构采用四层分层设计，采集与分析可并发执行互不阻塞。

实现亮点包括：两阶段采集策略（先取列表拿商品标识，再逐个请求详情）配合断点续采避免中断后全量重跑；价格字段存在促销价、原价、券后价多套取值，按业务优先级取值并记录来源字段保证报表口径一致；数据库启用 WAL 模式提升写入并发能力。

当前规模：监控一千二百余个商品，覆盖三个平台二十六家竞品店，日采集数据一万余条，采集成功率百分之九十九点二。