沐风
Python高级工程师
自由职业 · 10年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
南宁
时间：
下班后周六周日
信用行为
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0
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技术能力
擅长基于 Python 的数据采集、自动化脚本开发、数据清洗与结构化处理，可独立完成网页、接口、动态页面的数据提取，输出 JSON、Excel、数据库入库等交付形式
熟悉常见采集工程方案，可做定时任务、断点续采、数据校验、监控告警，帮助企业实现竞品监控、业务数据汇总、自动化办公等需求。项目严格遵守数据合规，仅承接拥有合法授权、符合网站规则的数据采集业务，规避违规采集风险
可独立对接需求，从方案评估、脚本开发、调试交付到后期维护一条龙。
熟悉常见采集工程方案，可做定时任务、断点续采、数据校验、监控告警，帮助企业实现竞品监控、业务数据汇总、自动化办公等需求。项目严格遵守数据合规，仅承接拥有合法授权、符合网站规则的数据采集业务，规避违规采集风险
可独立对接需求，从方案评估、脚本开发、调试交付到后期维护一条龙。
项目经验
项目 ：企业公开信息自动化采集系统
负责：独立开发采集自动化管线
技术：Python、Scrapy、Playwright、MySQL、Redis、定时任务
描述：根据客户业务需求，对公开可访问业务信息进行结构化采集，做数据清洗、去重、校验入库，搭建定时更新与异常告警机制，保证数据稳定同步，减少人工复制录入成本，全程遵循网站协议与合规采集要求。
成果：替代大量人工录入，实现业务数据自动化更新，数据准确率提升，支持后续报表导出。
项目 2：竞品公开数据监控脚本开发
负责：自动化监控脚本开发与数据处理
技术：Requests、Pandas、MongoDB、消息告警
描述：开发自动化监控程序，定期抓取公开展示业务信息，做结构化整理、差异比对，自动输出变更报表，方便业务方进行市场分析，严格控制采集频率，避免对目标服务造成压力。
成果：实现业务动态自动监控，减少人工反复核对，定期输出结构化分析报表。
负责：独立开发采集自动化管线
技术：Python、Scrapy、Playwright、MySQL、Redis、定时任务
描述：根据客户业务需求，对公开可访问业务信息进行结构化采集，做数据清洗、去重、校验入库，搭建定时更新与异常告警机制，保证数据稳定同步，减少人工复制录入成本，全程遵循网站协议与合规采集要求。
成果：替代大量人工录入，实现业务数据自动化更新，数据准确率提升，支持后续报表导出。
项目 2：竞品公开数据监控脚本开发
负责：自动化监控脚本开发与数据处理
技术：Requests、Pandas、MongoDB、消息告警
描述：开发自动化监控程序，定期抓取公开展示业务信息，做结构化整理、差异比对，自动输出变更报表，方便业务方进行市场分析，严格控制采集频率，避免对目标服务造成压力。
成果：实现业务动态自动监控，减少人工反复核对，定期输出结构化分析报表。
ID:440927
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擅长基于 Python 的数据采集、自动化脚本开发、数据清洗与结构化处理，可独立完成网页、接口、动态页面的数据提取，输出 JSON、Excel、数据库入库等交付形式
熟悉常见采集工程方案，可做定时任务、断点续采、数据校验、监控告警，帮助企业实现竞品监控、业务数据汇总、自动化办公等需求。项目严格遵守数据合规，仅承接拥有合法授权、符合网站规则的数据采集业务，规避违规采集风险
可独立对接需求，从方案评估、脚本开发、调试交付到后期维护一条龙。
熟悉常见采集工程方案，可做定时任务、断点续采、数据校验、监控告警，帮助企业实现竞品监控、业务数据汇总、自动化办公等需求。项目严格遵守数据合规，仅承接拥有合法授权、符合网站规则的数据采集业务，规避违规采集风险
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项目经验
项目 ：企业公开信息自动化采集系统
负责：独立开发采集自动化管线
技术：Python、Scrapy、Playwright、MySQL、Redis、定时任务
描述：根据客户业务需求，对公开可访问业务信息进行结构化采集，做数据清洗、去重、校验入库，搭建定时更新与异常告警机制，保证数据稳定同步，减少人工复制录入成本，全程遵循网站协议与合规采集要求。
成果：替代大量人工录入，实现业务数据自动化更新，数据准确率提升，支持后续报表导出。
项目 2：竞品公开数据监控脚本开发
负责：自动化监控脚本开发与数据处理
技术：Requests、Pandas、MongoDB、消息告警
描述：开发自动化监控程序，定期抓取公开展示业务信息，做结构化整理、差异比对，自动输出变更报表，方便业务方进行市场分析，严格控制采集频率，避免对目标服务造成压力。
成果：实现业务动态自动监控，减少人工反复核对，定期输出结构化分析报表。
负责：独立开发采集自动化管线
技术：Python、Scrapy、Playwright、MySQL、Redis、定时任务
描述：根据客户业务需求，对公开可访问业务信息进行结构化采集，做数据清洗、去重、校验入库，搭建定时更新与异常告警机制，保证数据稳定同步，减少人工复制录入成本，全程遵循网站协议与合规采集要求。
成果：替代大量人工录入，实现业务数据自动化更新，数据准确率提升，支持后续报表导出。
项目 2：竞品公开数据监控脚本开发
负责：自动化监控脚本开发与数据处理
技术：Requests、Pandas、MongoDB、消息告警
描述：开发自动化监控程序，定期抓取公开展示业务信息，做结构化整理、差异比对，自动输出变更报表，方便业务方进行市场分析，严格控制采集频率，避免对目标服务造成压力。
成果：实现业务动态自动监控，减少人工反复核对，定期输出结构化分析报表。
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