松下商城
案例介绍
2.基于 Redisson 实现分布式锁，采用布隆过滤器 + 缓存空对象双重保障机制解决缓存穿透问题，解决缓存与数据库数据一致性问题。
3.使用 ShardingJDBC 对千万级数据订单服务分库分表，结合阿里 Canal 组件实现用户无感知的数据平滑迁移。
4.应用 RocketMQ 事务消息解决分布式事务问题，确保数据稳定可靠；合理使用 MQ 异步处理业务模块，解决消息丢失、重复消费等问题。
5.参与服务层、中间件、数据层、JVM 全链路性能调优；在不加机器的情况下对秒杀商品接口全方位优化，消除 CPU 卡顿，系统吞吐量提升 30%。
松下商城
案例介绍
1.主导商城双 11 促销活动高并发秒杀系统的设计与开发，对核心订单交易链路进行限流、熔断降级，保障服务高可用。
2.基于 Redisson 实现分布式锁，采用布隆过滤器 + 缓存空对象双重保障机制解决缓存穿透问题，解决缓存与数据库数据一致性问题。
3.使用 ShardingJDBC 对千万级数据订单服务分库分表，结合阿里 Canal 组件实现用户无感知的数据平滑迁移。
4.应用 RocketMQ 事务消息解决分布式事务问题，确保数据稳定可靠；合理使用 MQ 异步处理业务模块，解决消息丢失、重复消费等问题。
5.参与服务层、中间件、数据层、JVM 全链路性能调优；在不加机器的情况下对秒杀商品接口全方位优化，消除 CPU 卡顿，系统吞吐量提升 30%。
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