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企业服务 招聘 案例ID:256084
Bystander.
2 年经验· 菲耐科斯
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案例介绍

是一套基于LLM与Playwright构建的智能招聘系统,并非又一个招聘管理系统;它要做的是替HR干活的数字招聘专员。每个职位对应一个独立Agent,企业只需配置筛选条件与话术模板,模型便对候选人简历做结构化抽取与匹配判定,只有命中条件才发起触达。

在招聘平台不开放沟通接口的情况下,系统用Playwright驱动真实浏览器登录平台,巡检未读消息、提取简历、拟人化发送回复;候选人沉默后,系统会按3天、7天分级复聊,把流失的意向重新争取回来。

工程实现上,客户端为Electron、Vue3与TypeScript,服务端为Spring Boot,搭配PostgreSQL与Redis,主键采用UUID v7。Token按量计费,微信与支付宝双通道支付,看板从职位数、筛选简历数到换微信数构成一条完整转化漏斗,让招聘成本首次可归因。

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企业服务 · 招聘 案例ID:256084
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作者: Bystander. - 2年经验- 菲耐科斯

案例介绍

是一套基于LLM与Playwright构建的智能招聘系统,并非又一个招聘管理系统;它要做的是替HR干活的数字招聘专员。每个职位对应一个独立Agent,企业只需配置筛选条件与话术模板,模型便对候选人简历做结构化抽取与匹配判定,只有命中条件才发起触达。

在招聘平台不开放沟通接口的情况下,系统用Playwright驱动真实浏览器登录平台,巡检未读消息、提取简历、拟人化发送回复;候选人沉默后,系统会按3天、7天分级复聊,把流失的意向重新争取回来。

工程实现上,客户端为Electron、Vue3与TypeScript,服务端为Spring Boot,搭配PostgreSQL与Redis,主键采用UUID v7。Token按量计费,微信与支付宝双通道支付,看板从职位数、筛选简历数到换微信数构成一条完整转化漏斗,让招聘成本首次可归因。

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