智慧康养（医养结合）物联网全链路监测平台

项目背景：甲方需要一套能对接多品牌毫米波雷达、实现生命体征监测与意外告警的医养平台。在面临其他团队高报价时，凭借底层全栈与 DSP 架构背景，以极高性价比拿下并独立交付。
技术栈：Spring Boot、Vue、MySQL 8.0、Redis、Docker、若依（RuoYi）、RESTful API
工作职责与技术亮点：

主导物联网接入层架构设计：自研 IRadarParser 适配器接口与 RadarStandardEvent 内部标准数据模型。无论厂商报文（JSON/十六进制）如何变化，只需新增解析类即可完成接入，实现真正的“多品牌热插拔”。

实现高可靠的数据链路闭环：设计双表写入机制。先利用 JdbcTemplate 将原始报文无缝写入 biz_device_raw_log（黑匣子表），保障数据可追溯与免责；再由适配器解析并触发业务，将标准化告警写入 biz_alert_record 表，前端大屏只读取标准告警，保证高并发下的渲染性能。

解决底层安全拦截与鉴权：深入 Spring Security 6 底层，重构 SecurityConfig，采用 requestMatchers 为硬件推流接口（/api/radar/**）定制豁免白名单，解决硬件推送 401 无鉴权拦截问题，保证设备数据稳定上报。

算法赋能与二期规划：在架构设计中引入 AI 扩展点。针对雷达误报问题，提出利用 DSP 信号处理算法进行频域滤波降噪的方案；同时基于沉淀的心率/呼吸时序数据，明确了一套接入心衰 AI 预测算法的演进路线。

极速独立交付：在缺乏客户真实硬件协议的情况下，通过 Python 编写模拟推流脚本进行全链路压测。在一周内完成了从数据库设计、后台管理、硬件模拟联调到前端大屏告警的完整业务闭环，高效推动甲方首付款节点。