司衡AI
案例介绍
做这个界面最花心思的是"别让数字骗人"：页面顶部写明销售截至 11-05、损耗与库存截至 11-09，不同指标的截止日不同就各自标清楚；本月销售目标未上传时显示"—"和"待上传"，不用 0 和 0% 兜底；每张指标卡都能在"数据／趋势／分析"间切换，点"分析"就把该指标连同当前选中的指标一起送进右侧 AI。
AI 面板不是聊天框套壳：它知道当前在看什么（"当前分析：经营总览"），回答会做归因拆解——销售额同比 -10.4%，被拆成订单数少了 -39351.98 元、客单价降了 -5530.84 元两部分；碰到没有的字段会直说"看不到进店人数，只能确认单数少了"，不编结论。
技术上用 Next.js + React + antd，接口按后端 OpenAPI 契约生成，AI 回答走 SSE 流式输出。
司衡AI
案例介绍
连锁零售经营看板「经营总览」：左侧工作台，顶部经营总览／异常处理／规则配置，中间是当月目标卡、门店指标排名和 30 项经营指标卡，右侧常驻 AI 分析面板——看数、排名、归因、追问在同一屏里走完。
做这个界面最花心思的是"别让数字骗人"：页面顶部写明销售截至 11-05、损耗与库存截至 11-09，不同指标的截止日不同就各自标清楚；本月销售目标未上传时显示"—"和"待上传"，不用 0 和 0% 兜底；每张指标卡都能在"数据／趋势／分析"间切换，点"分析"就把该指标连同当前选中的指标一起送进右侧 AI。
AI 面板不是聊天框套壳：它知道当前在看什么（"当前分析：经营总览"），回答会做归因拆解——销售额同比 -10.4%，被拆成订单数少了 -39351.98 元、客单价降了 -5530.84 元两部分；碰到没有的字段会直说"看不到进店人数，只能确认单数少了"，不编结论。
技术上用 Next.js + React + antd，接口按后端 OpenAPI 契约生成，AI 回答走 SSE 流式输出。
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