某公司考勤服务重构
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案例介绍
背景：旧考勤服务底层数据库单表数据达5亿，99分位接口耗时近14秒，代码逻辑混乱，历史包太重
职责：
调研考勤业务现状&&存在问题，重新梳理考勤业务逻辑
设计新考勤系统架构，设计技术方案并最终落地，按系统逻辑拆分为流式计算模块，重计算模块，规则模块
使用 mysql分表持久化考勤记录，基于 kafka实时照片+redis规则缓存实现流式计算，kafka实时删除事件+照片实现重计算
引入 checkpoint定时刷新考勤状态，保证状态实时性
作为考勤系统 owner负责后续需求选代，系统维护
技术栈： golang,mysql,redis,kafka
职责：
调研考勤业务现状&&存在问题，重新梳理考勤业务逻辑
设计新考勤系统架构，设计技术方案并最终落地，按系统逻辑拆分为流式计算模块，重计算模块，规则模块
使用 mysql分表持久化考勤记录，基于 kafka实时照片+redis规则缓存实现流式计算，kafka实时删除事件+照片实现重计算
引入 checkpoint定时刷新考勤状态，保证状态实时性
作为考勤系统 owner负责后续需求选代，系统维护
技术栈： golang,mysql,redis,kafka
某公司考勤服务重构
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案例介绍
背景：旧考勤服务底层数据库单表数据达5亿，99分位接口耗时近14秒，代码逻辑混乱，历史包太重
职责：
调研考勤业务现状&&存在问题，重新梳理考勤业务逻辑
设计新考勤系统架构，设计技术方案并最终落地，按系统逻辑拆分为流式计算模块，重计算模块，规则模块
使用 mysql分表持久化考勤记录，基于 kafka实时照片+redis规则缓存实现流式计算，kafka实时删除事件+照片实现重计算
引入 checkpoint定时刷新考勤状态，保证状态实时性
作为考勤系统 owner负责后续需求选代，系统维护
技术栈： golang,mysql,redis,kafka
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