这是一个面向房产信息整理业务的 Python 自动化项目,主要用于减少人工收集、筛选和整理房源信息的重复工作。
项目涉及房源信息采集、文本解析、房产类型识别、价格字段处理、重复信息筛查,以及数据结构化整理和 Telegram 信息发布流程。
本人参与了项目需求梳理、数据处理规则设计、程序调试和运行问题排查,重点关注不同来源数据的格式差异、信息准确性及自动化流程的稳定性。
项目属于自有业务实践,相关功能仍在持续测试和完善中。
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