针对传统视频制作周期长、门槛高的痛点,客户需打造一款基于“自由画布”的Web端AIGC创作工具。用户可在无限画布上自由拆解分镜脚本、排版图文素材,并通过框选触发AI视频生成,实现从“灵感构思”到“动态视频”的所见即所得式创作。
我的职责:
作为独立全栈开发者,提供从UI设计到全栈开发的一站式交付:
设计与前端: 负责整体暗黑系UI设计;基于 Canvas 搭建高性能无限画布,实现复杂节点的自由拖拽、组合与缩放。实现长连接(WebSocket/SSE)与前端状态管理,保障AI生成进度的实时流畅展示。
后端与AI调度: 构建后端服务,封装与调度各类 AI 视频生成大模型(如Sora API/可灵/Runway)。设计异步任务队列(如Celery/RabbitMQ)处理耗时的视频生成任务,并集成第三方云存储(OSS/S3)处理视频回传与高清预览。
结果产出:
技术突破: 成功解决画布中大量图片/视频节点加载导致的卡顿问题,通过懒加载与分片渲染,保障操作交互丝滑流畅。
商业价值: 将传统视频分镜制作的时间从数天缩短至几十分钟。工具上线后,大幅降低了客户团队的制作成本,提升了AIGC内容产出效率。
项目交付: 系统稳定运行,完美处理高并发下的AI任务排队与重试机制,获得客户“设计极简、功能强大”的高度评价,并成功续签二期迭代合同。
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