小胖鱼
资深后台开发工程师
前互联网大厂 · 6年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
深圳 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
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评价数
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收藏数
技术能力
1. 计算机/互联网知识扎实、代码能力扎实、逻辑清晰、有技术追求；
2.熟悉linux下网络编程及多线程/进程开发模式；
3.掌握C/C++编程语言，对python语言有一定了解；
4.有一定的分布式系统设计的相关实战经验，对高并发请求下的系统的稳定性和可用性保障有一定实战经验；
5.对RPC系统、推荐系统、TensorFlow 推理系统有很深了解；
2.熟悉linux下网络编程及多线程/进程开发模式；
3.掌握C/C++编程语言，对python语言有一定了解；
4.有一定的分布式系统设计的相关实战经验，对高并发请求下的系统的稳定性和可用性保障有一定实战经验；
5.对RPC系统、推荐系统、TensorFlow 推理系统有很深了解；
项目经验
从实验到真实生产环境，对机器学习模型的部署是至关重要的，需要考虑到很多因素，例如服务速度和质量。目前看来，TensorflowServing是一个很好的选择。Tensorflow Serving是Google开源的一个服务系统，可以直接将训练好的模型上线并提供服务，网络上也有很多尝试在上面部署NMT之类的服务。TFServing具有如下明显的优势：
(1) 支持docker部署：(2) 支持多种通信方式：(3) 挂载模型简单：
负责：客户端开发，服务端开发
C++高性能 框架开发
(1) 支持docker部署：(2) 支持多种通信方式：(3) 挂载模型简单：
负责：客户端开发，服务端开发
C++高性能 框架开发
ID:124006
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小胖鱼
资深后台开发工程师 · 6年经验 · 前互联网大厂
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技术能力
1. 计算机/互联网知识扎实、代码能力扎实、逻辑清晰、有技术追求；
2.熟悉linux下网络编程及多线程/进程开发模式；
3.掌握C/C++编程语言，对python语言有一定了解；
4.有一定的分布式系统设计的相关实战经验，对高并发请求下的系统的稳定性和可用性保障有一定实战经验；
5.对RPC系统、推荐系统、TensorFlow 推理系统有很深了解；
2.熟悉linux下网络编程及多线程/进程开发模式；
3.掌握C/C++编程语言，对python语言有一定了解；
4.有一定的分布式系统设计的相关实战经验，对高并发请求下的系统的稳定性和可用性保障有一定实战经验；
5.对RPC系统、推荐系统、TensorFlow 推理系统有很深了解；
项目经验
从实验到真实生产环境，对机器学习模型的部署是至关重要的，需要考虑到很多因素，例如服务速度和质量。目前看来，TensorflowServing是一个很好的选择。Tensorflow Serving是Google开源的一个服务系统，可以直接将训练好的模型上线并提供服务，网络上也有很多尝试在上面部署NMT之类的服务。TFServing具有如下明显的优势：
(1) 支持docker部署：(2) 支持多种通信方式：(3) 挂载模型简单：
负责：客户端开发，服务端开发
C++高性能 框架开发
(1) 支持docker部署：(2) 支持多种通信方式：(3) 挂载模型简单：
负责：客户端开发，服务端开发
C++高性能 框架开发
案例展示
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RPC（Remote Procedure Call）—远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。比如两个不同的服务 A、B 部署在两台不同的机器上，那么服务 A 如果想要调用服务 B 中的某个方法该怎么办呢？使用 HTTP请求 当然
C++TensorFlow高性能推理
从实验到真实生产环境，对机器学习模型的部署是至关重要的，需要考虑到很多因素，例如服务速度和质量。目前看来，TensorflowServing是一个很好的选择。Tensorflow Serving是Google开源的一个服务系统，可以直接将训练好的模型上线并提供服务，网络上也有很多
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