小胖鱼的案例列表
C++高性能高可用开发框架
RPC（Remote Procedure Call）—远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。比如两个不同的服务 A、B 部署在两台不同的机器上，那么服务 A 如果想要调用服务 B 中的某个方法该怎么办呢？使用 HTTP请求 当然可以，但是可能会比较慢而且一些优化做的并不好。 RPC 的出现就是为了解决这个问题。 负责： 服务端客户端开发，名字服务各种插件
C++TensorFlow高性能推理
从实验到真实生产环境，对机器学习模型的部署是至关重要的，需要考虑到很多因素，例如服务速度和质量。目前看来，TensorflowServing是一个很好的选择。Tensorflow Serving是Google开源的一个服务系统，可以直接将训练好的模型上线并提供服务，网络上也有很多尝试在上面部署NMT之类的服务。TFServing具有如下明显的优势： (1) 支持docker部署：(2) 支持多种通信方式：(3) 挂载模型简单： 负责：客户端开发，服务端开发
案例判断参考
小胖鱼的案例列表
C++高性能高可用开发框架
RPC（Remote Procedure Call）—远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。比如两个不同的服务 A、B 部署在两台不同的机器上，那么服务 A 如果想要调用服务 B 中的某个方法该怎么办呢？使用 HTTP请求 当然可以，但是可能会比较慢而且一些优化做的并不好。 RPC 的出现就是为了解决这个问题。 负责： 服务端客户端开发，名字服务各种插件...
C++TensorFlow高性能推理
从实验到真实生产环境，对机器学习模型的部署是至关重要的，需要考虑到很多因素，例如服务速度和质量。目前看来，TensorflowServing是一个很好的选择。Tensorflow Serving是Google开源的一个服务系统，可以直接将训练好的模型上线并提供服务，网络上也有很多尝试在上面部署NMT之类的服务。TFServing具有如下明显的优势： (1) 支持docker部署：(2) 支持多种通信方式：(3) 挂载模型简单： 负责：客户端开发，服务端开发...
