lihankun

Python项目1
描述：诺亚财富资产配置项目是弥财转向B端市场后与国内投资公司的一次重要合作；项目的关键点是软件架构对接，数据同步方案，量化模型优化以及其他针对企业客户的定制化需求实现（教育，保险模块等）

业绩：1.系统间基于API的数据整合框架，支持后台数据同步Job依赖表述和分组执行，支持各个级别(任务组和单个任务)数据同步Job的状态监控，重新执行
2.教育产品推荐功能，负责方案设计与后台开发。支持系统后台自定义推荐条件(基于问题标签，支持条件的AND/OR组合关系自定义)，捕捉用户对问题的首选/次选偏好。支持问题标签显示排序可配置
3.量化金融模型与诺亚本地数据联调对接以及定制
4.理财师端APP对接方案设计，后台API开发测试
5.项目管理
6.客户要求的其他需求，例如使用足迹采集，统计报表生成，压力测试等

Python项目2

描述：Breport项目， 按照时间、币种维度多维度展示用户数字资产的分布，收益，波动以及最大回撤等性能指标

业绩：1.爬虫采集代币的历史价格以及实时价格
2.Bdata后台API暴露给breport调用
3.Breport基于bdata API完成数据分析计算(按照时间纬度，币种纬度来计算回报率分布，最大回撤，波动率等性能指标)，结果通过API暴露给H5
4.API之间的调用通过Kong gateway
5. 代码缺陷率低及时交付。功能完成后，对基础的bdata API进行性能优化，响应时间缩小33倍左右，breport api调用优化为asyncio 异步并发方式，进一步提高性能。整体breport API 端到端响应时间控制在2秒以内