技术:熟悉 Python 后端开发、数据处理和自动化脚本开发,能够使用 Flask/FastAPI 搭建轻量级后台接口和管理系统,使用 MySQL 进行表结构设计、数据查询、权限控制和基础性能优化。熟悉 pandas、openpyxl 等工具,可完成 Excel/CSV 数据清洗、去重
项目:1. 企业数据管理后台:基于 Python + MySQL 搭建内网数据查询与管理系统,支持账号登录、角色权限、条件筛选、数据脱敏展示、操作日志和批量导入导出。项目重点是保证数据访问安全、查询流程清晰,并提供部署和使用说明。 2. Excel/CSV 自动化处理工具:为业务
案例: 内网数据平台
技术:熟悉 Python 桌面应用与自动化脚本开发,能够使用 PyQt5、Tkinter 等技术完成 Windows 本地工具界面开发,包括启动页、主界面、按钮交互、配置文件读取、文件选择、路径管理、异常提示等功能。熟悉 PyInstaller 打包流程,能够将 Python 项目打包
项目:1. Beat 音乐节拍可视化工具:使用 Python 开发本地音乐播放与节拍展示程序,实现音频文件读取、播放控制、节奏变化展示和基础界面交互。项目中处理了音频资源加载、界面响应、运行异常提示等问题,并尝试将程序打包为 Windows 可执行文件,方便普通用户直接运行。 2
案例: beat音乐