项目一
对用户在线率和核心api请求进行监控，并提供告警功能。

用户在线率监控
定时从数据库读取实时数据，每次请求读取10000条记录。
对读取的数据进行归类后保存到本地日志，并同步日志数据到elk服务器。
发送查询请求到elasticsearch服务器，查询最新30分钟和前一天的日志数据。
比较两份日志数据，并把差异数据记录到本地日志，然后通过filebeat同步日志到elk服务器。
如果监测到数据超过正常阈值，则发送邮件告警。
核心api监控
本地建立tcp服务器接受来自logstash输出的应用日志。
服务器对日志数据进行url过滤，并计算每个http请求的访问时间，访问次数等。
对一系列api请求分析结束后，发送解析数据到elk服务器。
发送数据有失败重试机制，原理是失败请求存储到redis队列，间隔5s重试一次


项目二
建设特定业务的缓存系统，提供高效的api访问接口。

采用本地缓存和redis缓存的架构来缓存对象
服务启动时预加载部分数据
开启对象缓存访问api接口
客户端请求缓存数据时，首先查看缓存是否存在，如是直接返回数据，若不存在从db中获取数据并缓存数据，最后返回缓存数据。
依照不同缓存对象的更新数据频率的不同，为缓存对象设置不同的存活时间。
使用消息队列监控数据库的数据更新，分别为每个监控的数据表建立不同的频道，一旦接收到消息便更新对应缓存数据。
客户端获取缓存对象后也在本地缓存。