日志监控
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案例介绍
定时从数据库读取实时数据，每次请求读取10000条记录。
对读取的数据进行归类后保存到本地日志，并同步日志数据到elk服务器。
发送查询请求到elasticsearch服务器，查询最新30分钟和前一天的日志数据。
比较两份日志数据，并把差异数据记录到本地日志，然后通过filebeat同步日志到elk服务器。
如果监测到数据超过正常阈值，则发送邮件告警。
核心api监控
本地建立tcp服务器接受来自logstash输出的应用日志。
服务器对日志数据进行url过滤，并计算每个http请求的访问时间，访问次数等。
对一系列api请求分析结束后，发送解析数据到elk服务器。
发送数据有失败重试机制，原理是失败请求存储到redis队列，间隔5s重试一次
对读取的数据进行归类后保存到本地日志，并同步日志数据到elk服务器。
发送查询请求到elasticsearch服务器，查询最新30分钟和前一天的日志数据。
比较两份日志数据，并把差异数据记录到本地日志，然后通过filebeat同步日志到elk服务器。
如果监测到数据超过正常阈值，则发送邮件告警。
核心api监控
本地建立tcp服务器接受来自logstash输出的应用日志。
服务器对日志数据进行url过滤，并计算每个http请求的访问时间，访问次数等。
对一系列api请求分析结束后，发送解析数据到elk服务器。
发送数据有失败重试机制，原理是失败请求存储到redis队列，间隔5s重试一次
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定时从数据库读取实时数据，每次请求读取10000条记录。
对读取的数据进行归类后保存到本地日志，并同步日志数据到elk服务器。
发送查询请求到elasticsearch服务器，查询最新30分钟和前一天的日志数据。
比较两份日志数据，并把差异数据记录到本地日志，然后通过filebeat同步日志到elk服务器。
如果监测到数据超过正常阈值，则发送邮件告警。
核心api监控
本地建立tcp服务器接受来自logstash输出的应用日志。
服务器对日志数据进行url过滤，并计算每个http请求的访问时间，访问次数等。
对一系列api请求分析结束后，发送解析数据到elk服务器。
发送数据有失败重试机制，原理是失败请求存储到redis队列，间隔5s重试一次
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