孔聪
数据挖掘工程师
中科曙光 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 朝阳
时间：
下班后周六周日
信用行为
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技术能力
熟悉python语言，熟悉spark、sparkstreaming、kafka、amq、redis等框架和开发流程；熟悉大数据框架，独立搭建并使用ambari+hdp大数据集群；熟悉hdfs、hive等操作；熟悉neo4j图数据库；熟悉机器学习算法，参与多个机器学习项目；熟悉自然语言处理基本流程，熟悉jieba分词，文本分类等。
项目经验
参与航班到达时间预测，分别采用xgboost和LSTM建立预测模型，xgboost基于spark建立，可处理大批量数据，提升处理效率；lstm模型基于ADSB时序数据，预测准确度更高；
参与民航知识图谱建立和机场相关自动问答模型建立，针对首都机场，抓取机场信息，采用人工规则和deepdive来做信息提取，将值机、安检、餐厅、停车位、候机楼等等信息提取出来，建立关系，存入neo4j数据库，建立知识图谱等。
参与民航知识图谱建立和机场相关自动问答模型建立，针对首都机场，抓取机场信息，采用人工规则和deepdive来做信息提取，将值机、安检、餐厅、停车位、候机楼等等信息提取出来，建立关系，存入neo4j数据库，建立知识图谱等。
孔聪
数据挖掘工程师 · 2年经验 · 中科曙光
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技术能力
熟悉python语言，熟悉spark、sparkstreaming、kafka、amq、redis等框架和开发流程；熟悉大数据框架，独立搭建并使用ambari+hdp大数据集群；熟悉hdfs、hive等操作；熟悉neo4j图数据库；熟悉机器学习算法，参与多个机器学习项目；熟悉自然语言处理基本流程，熟悉jieba分词，文本分类等。
项目经验
参与航班到达时间预测，分别采用xgboost和LSTM建立预测模型，xgboost基于spark建立，可处理大批量数据，提升处理效率；lstm模型基于ADSB时序数据，预测准确度更高；
参与民航知识图谱建立和机场相关自动问答模型建立，针对首都机场，抓取机场信息，采用人工规则和deepdive来做信息提取，将值机、安检、餐厅、停车位、候机楼等等信息提取出来，建立关系，存入neo4j数据库，建立知识图谱等。
参与民航知识图谱建立和机场相关自动问答模型建立，针对首都机场，抓取机场信息，采用人工规则和deepdive来做信息提取，将值机、安检、餐厅、停车位、候机楼等等信息提取出来，建立关系，存入neo4j数据库，建立知识图谱等。
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