木心
数据挖掘工程师
中国平安人寿总部智能平台团队 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
深圳 南山
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
Python ： 会使用python 进行机器学习模型搭建，如逻辑回归，KNN，k-means，SVM，决策树等。
会用python 做简单爬虫，目前爬过淘宝评论，京东当当图片，应用宝豌豆荚的app分类等。
用python进行数据清洗分析，会连接数据库，自动发送邮件，操作excel，画图，生成词云等。
SQL：熟练使用mysql，DB2，oracle，postgresql数据库，包括sql语句，存储过程，视图。
Kettle：会安装和配置kettle，新建转换和作业，抽取一种数据库数据表至另一种数据库，并定时插入更新。
BI：熟练使用birt做自动化智能报表。
Linux：会简单常用的linux命令。
会用python 做简单爬虫，目前爬过淘宝评论，京东当当图片，应用宝豌豆荚的app分类等。
用python进行数据清洗分析，会连接数据库，自动发送邮件，操作excel，画图，生成词云等。
SQL：熟练使用mysql，DB2，oracle，postgresql数据库，包括sql语句，存储过程，视图。
Kettle：会安装和配置kettle，新建转换和作业，抽取一种数据库数据表至另一种数据库，并定时插入更新。
BI：熟练使用birt做自动化智能报表。
Linux：会简单常用的linux命令。
项目经验
一、海量GPS数据挖掘（oracle，python）
1.由于GPS数据每10s一条，数据量过于庞大且质量较差，需要清洗后存储，采用python进行数据数据处理（保留开始停留的第一条数据和停留时间），并保留用户高频停留的经纬度，并利用python爬虫百度API转化为详细，计算与用户住址的距离。
2.设计数据库表，存储数据。
二、评分卡（python，逻辑回归，决策树，K-means）
1.特征工程2.建模3.模型监控，监控模型稳定性PSI，区分度（KS，GINI）
三、BI报表系统开发（mysql，oracle）
通过视图，存储过程搭建常用BI报表，并可视化展现
1.由于GPS数据每10s一条，数据量过于庞大且质量较差，需要清洗后存储，采用python进行数据数据处理（保留开始停留的第一条数据和停留时间），并保留用户高频停留的经纬度，并利用python爬虫百度API转化为详细，计算与用户住址的距离。
2.设计数据库表，存储数据。
二、评分卡（python，逻辑回归，决策树，K-means）
1.特征工程2.建模3.模型监控，监控模型稳定性PSI，区分度（KS，GINI）
三、BI报表系统开发（mysql，oracle）
通过视图，存储过程搭建常用BI报表，并可视化展现
木心
数据挖掘工程师 · 3年经验 · 中国平安人寿总部智能平台团队
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技术能力
Python ： 会使用python 进行机器学习模型搭建，如逻辑回归，KNN，k-means，SVM，决策树等。
会用python 做简单爬虫，目前爬过淘宝评论，京东当当图片，应用宝豌豆荚的app分类等。
用python进行数据清洗分析，会连接数据库，自动发送邮件，操作excel，画图，生成词云等。
SQL：熟练使用mysql，DB2，oracle，postgresql数据库，包括sql语句，存储过程，视图。
Kettle：会安装和配置kettle，新建转换和作业，抽取一种数据库数据表至另一种数据库，并定时插入更新。
BI：熟练使用birt做自动化智能报表。
Linux：会简单常用的linux命令。
会用python 做简单爬虫，目前爬过淘宝评论，京东当当图片，应用宝豌豆荚的app分类等。
用python进行数据清洗分析，会连接数据库，自动发送邮件，操作excel，画图，生成词云等。
SQL：熟练使用mysql，DB2，oracle，postgresql数据库，包括sql语句，存储过程，视图。
Kettle：会安装和配置kettle，新建转换和作业，抽取一种数据库数据表至另一种数据库，并定时插入更新。
BI：熟练使用birt做自动化智能报表。
Linux：会简单常用的linux命令。
项目经验
一、海量GPS数据挖掘（oracle，python）
1.由于GPS数据每10s一条，数据量过于庞大且质量较差，需要清洗后存储，采用python进行数据数据处理（保留开始停留的第一条数据和停留时间），并保留用户高频停留的经纬度，并利用python爬虫百度API转化为详细，计算与用户住址的距离。
2.设计数据库表，存储数据。
二、评分卡（python，逻辑回归，决策树，K-means）
1.特征工程2.建模3.模型监控，监控模型稳定性PSI，区分度（KS，GINI）
三、BI报表系统开发（mysql，oracle）
通过视图，存储过程搭建常用BI报表，并可视化展现
1.由于GPS数据每10s一条，数据量过于庞大且质量较差，需要清洗后存储，采用python进行数据数据处理（保留开始停留的第一条数据和停留时间），并保留用户高频停留的经纬度，并利用python爬虫百度API转化为详细，计算与用户住址的距离。
2.设计数据库表，存储数据。
二、评分卡（python，逻辑回归，决策树，K-means）
1.特征工程2.建模3.模型监控，监控模型稳定性PSI，区分度（KS，GINI）
三、BI报表系统开发（mysql，oracle）
通过视图，存储过程搭建常用BI报表，并可视化展现
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