agui
开发工程师
广州电信研究院 · 1年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
广州 天河
时间：
下班后周六周日可工作日远程
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技术能力
本人研究生学历，双211工程学校毕业，研究生为软件工程专业。研究方向为人工智能，对机器学习的算法理论较为了解，熟悉JAVA，oracle等数据库，并掌握前端开发、Php后端开发，对MVC模式、vue开发等有深刻的理解，熟练使用常用软件建模工具进行系统分析和设计。做事积极认真，学习能力强，专业基础扎实，具有团队合作精神，抗压能力强。
项目经验
1、基于Kinect 3D体感控制器的步态识别系统研究与应用
建立Kinect获取的步态3D骨骼模型，结合深度图像和深度图像进行步态处理。研究各种加权融合算法分类器，用超图聚类算法进行融合和识别。实现一个连接人机交互设备Kinect的计算简单、鲁棒性好、 识别率高的步态识别系统。
2、身边社区管理平台系统的研发
主要负责UI界面、前后端的连接和数据交互。
建立Kinect获取的步态3D骨骼模型，结合深度图像和深度图像进行步态处理。研究各种加权融合算法分类器，用超图聚类算法进行融合和识别。实现一个连接人机交互设备Kinect的计算简单、鲁棒性好、 识别率高的步态识别系统。
2、身边社区管理平台系统的研发
主要负责UI界面、前后端的连接和数据交互。
agui
开发工程师 · 1年经验 · 广州电信研究院
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技术能力
本人研究生学历，双211工程学校毕业，研究生为软件工程专业。研究方向为人工智能，对机器学习的算法理论较为了解，熟悉JAVA，oracle等数据库，并掌握前端开发、Php后端开发，对MVC模式、vue开发等有深刻的理解，熟练使用常用软件建模工具进行系统分析和设计。做事积极认真，学习能力强，专业基础扎实，具有团队合作精神，抗压能力强。
项目经验
1、基于Kinect 3D体感控制器的步态识别系统研究与应用
建立Kinect获取的步态3D骨骼模型，结合深度图像和深度图像进行步态处理。研究各种加权融合算法分类器，用超图聚类算法进行融合和识别。实现一个连接人机交互设备Kinect的计算简单、鲁棒性好、 识别率高的步态识别系统。
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主要负责UI界面、前后端的连接和数据交互。
建立Kinect获取的步态3D骨骼模型，结合深度图像和深度图像进行步态处理。研究各种加权融合算法分类器，用超图聚类算法进行融合和识别。实现一个连接人机交互设备Kinect的计算简单、鲁棒性好、 识别率高的步态识别系统。
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主要负责UI界面、前后端的连接和数据交互。
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