何志强
算法工程师 · 1年经验 · 铭通
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技术能力
深入理解计算机软硬件原理，具有计算机软硬件协同开发的能力。
熟悉Linux 嵌入式开发，熟悉Linux 驱动/文件系统/shell 编程/多客户端的网络编程，精通C/C++/Python 语言，具
备一定电路设计、分析及调试能力。
精通图像处理和计算机视觉的常用算法和原理，在基本图像处理、图像增强、三维重建、目标检测和跟踪等
方面有较多的实验和项目经验，熟练使用opencv、matlab 等工具。
深入理解机器学习和深度学习基本原理，熟练使用Tensorflow 和Keras 深度学习框架。
有良好的职业道德和素养，能承受较强的工作压力，性格开朗大方、为人正直、心地善良，与人相处融洽，
有一定的社交能力。易与人相处，诚实可信，能吃苦耐劳，有耐心，乐于助人。有很强的分析问题和解决问
题的能力，乐于承担富有挑战性的工作。
熟悉Linux 嵌入式开发，熟悉Linux 驱动/文件系统/shell 编程/多客户端的网络编程，精通C/C++/Python 语言，具
备一定电路设计、分析及调试能力。
精通图像处理和计算机视觉的常用算法和原理，在基本图像处理、图像增强、三维重建、目标检测和跟踪等
方面有较多的实验和项目经验，熟练使用opencv、matlab 等工具。
深入理解机器学习和深度学习基本原理，熟练使用Tensorflow 和Keras 深度学习框架。
有良好的职业道德和素养，能承受较强的工作压力，性格开朗大方、为人正直、心地善良，与人相处融洽，
有一定的社交能力。易与人相处，诚实可信，能吃苦耐劳，有耐心，乐于助人。有很强的分析问题和解决问
题的能力，乐于承担富有挑战性的工作。
项目经验
项目1：语音交互教育机器人
基于语音的人机交互系统，能够进行诗词对答、英语翻译、目标跟踪等功能，主要用于儿童课余陪伴学习娱
乐、寓教于乐。主要负责机器人移动控制和目标跟踪。机器人移动控制主要涉及的关键技术是STM32 程序设计、STM32 串
口通信。目标跟踪关键技术是图像处理，根据目标位置和大小变化，估计目标移动的状态。
项目2：宜居宝智能家居系统
智能家居包含五个部分：基于Zigbee 的智能公寓系统、基于WEB 的智能公寓可视化云平台、可视化门铃、
离家模式安防系统和APP 终端。主要负责可视化门铃、离家模式安防系统设计与实现。可视化门铃在传统门铃基础上，增加无线视频传输系统，在家里的任何位置都可以通过APP 终端查看门口状态，并支持手机一键开锁。离家模式的安防系统是在
家人都不在家的情况下触发的，通过检测室内的异常目标触发报警；检测系统移植YOLO 目标检测框架，可
实现多种物体精确检测。
项目3：水文监测数据上传系统
水文监测数据上传系统是将原有系统采集到的数据，按照新的通信协议和上传方式，将存储在数据库中的数据
上传到指定FTP 服务器。负责整个程序的设计与开发，使用VC++，涉及到的关键技术包括：数据库操作、FTP 服务器操作，定时器和自定义消息等。
基于语音的人机交互系统，能够进行诗词对答、英语翻译、目标跟踪等功能，主要用于儿童课余陪伴学习娱
乐、寓教于乐。主要负责机器人移动控制和目标跟踪。机器人移动控制主要涉及的关键技术是STM32 程序设计、STM32 串
口通信。目标跟踪关键技术是图像处理，根据目标位置和大小变化，估计目标移动的状态。
项目2：宜居宝智能家居系统
智能家居包含五个部分：基于Zigbee 的智能公寓系统、基于WEB 的智能公寓可视化云平台、可视化门铃、
离家模式安防系统和APP 终端。主要负责可视化门铃、离家模式安防系统设计与实现。可视化门铃在传统门铃基础上，增加无线视频传输系统，在家里的任何位置都可以通过APP 终端查看门口状态，并支持手机一键开锁。离家模式的安防系统是在
家人都不在家的情况下触发的，通过检测室内的异常目标触发报警；检测系统移植YOLO 目标检测框架，可
实现多种物体精确检测。
项目3：水文监测数据上传系统
水文监测数据上传系统是将原有系统采集到的数据，按照新的通信协议和上传方式，将存储在数据库中的数据
上传到指定FTP 服务器。负责整个程序的设计与开发，使用VC++，涉及到的关键技术包括：数据库操作、FTP 服务器操作，定时器和自定义消息等。
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