司徒元君
数据挖掘工程师
中国平安人寿保险股份有限公司 · 4年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
深圳 福田
时间：
下班后周六周日
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技术能力
四年大数据工作经验，掌握机器学习和深度学习，简单爬虫技术，熟练掌握linux命令，Hive数据处理，数据仓库设计搭建，以及机器学习算法原理，特征工程，熟练使用mysql数据库，会python，tensorflow
项目经验
1、在企业客户行为工程项目中，设计客户行为特征指标，使用hive加工客户宽表，然后python特征分析，处理（特征工程），最后使用lightgbm算法建模，通过训练集、测试集的AUC评估指标判断模型优劣。当选定好模型后，再在新的数据集上预测，筛选优质人群，最后进行保险营销推送
2、在企业数据仓库搭建项目中，设计数据仓库基本架构（基础层，数仓层，应用层），通过sqoop开发数据抽取脚本，然后运用雪花模型清晰度沉淀数据作为基础层，通过纬度建模、主题建模等模型，构建DW层，最后根据业务需求，搭建集市应用层
2、在企业数据仓库搭建项目中，设计数据仓库基本架构（基础层，数仓层，应用层），通过sqoop开发数据抽取脚本，然后运用雪花模型清晰度沉淀数据作为基础层，通过纬度建模、主题建模等模型，构建DW层，最后根据业务需求，搭建集市应用层
司徒元君
数据挖掘工程师 · 4年经验 · 中国平安人寿保险股份有限公司
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四年大数据工作经验，掌握机器学习和深度学习，简单爬虫技术，熟练掌握linux命令，Hive数据处理，数据仓库设计搭建，以及机器学习算法原理，特征工程，熟练使用mysql数据库，会python，tensorflow
项目经验
1、在企业客户行为工程项目中，设计客户行为特征指标，使用hive加工客户宽表，然后python特征分析，处理（特征工程），最后使用lightgbm算法建模，通过训练集、测试集的AUC评估指标判断模型优劣。当选定好模型后，再在新的数据集上预测，筛选优质人群，最后进行保险营销推送
2、在企业数据仓库搭建项目中，设计数据仓库基本架构（基础层，数仓层，应用层），通过sqoop开发数据抽取脚本，然后运用雪花模型清晰度沉淀数据作为基础层，通过纬度建模、主题建模等模型，构建DW层，最后根据业务需求，搭建集市应用层
2、在企业数据仓库搭建项目中，设计数据仓库基本架构（基础层，数仓层，应用层），通过sqoop开发数据抽取脚本，然后运用雪花模型清晰度沉淀数据作为基础层，通过纬度建模、主题建模等模型，构建DW层，最后根据业务需求，搭建集市应用层
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