臧凯强
数据部门组长
华东师范大学 · 3年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
上海 静安
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
2
收藏数
技术能力
华东师范大学计算机系硕士 自然语言处理方向
精通python，有三年python开发经验
pandas sklearn tensorflow numpy gensim fdnlp scrapy等
熟练掌握django flask平台
熟悉golang julia开发语言
熟悉grpc微服务
掌握常用机器学习算法
有深度学习开发经验
精通python，有三年python开发经验
pandas sklearn tensorflow numpy gensim fdnlp scrapy等
熟练掌握django flask平台
熟悉golang julia开发语言
熟悉grpc微服务
掌握常用机器学习算法
有深度学习开发经验
项目经验
问答系统
通过wiki语库训练语言模型，利用语言模型计算词汇间相似度。解析问题，将问题与答案库组成多维矩阵，计算问题与每个答案的距离。根据距离判断最佳答案。
基于django的数据平台开发
前后端交互，权限控制，平台部署等
基于深度学习的图像识别系统
根据业务需求训练模型，demo版本训练数据通过爬虫获取，降低人工标注成本。
通过wiki语库训练语言模型，利用语言模型计算词汇间相似度。解析问题，将问题与答案库组成多维矩阵，计算问题与每个答案的距离。根据距离判断最佳答案。
基于django的数据平台开发
前后端交互，权限控制，平台部署等
基于深度学习的图像识别系统
根据业务需求训练模型，demo版本训练数据通过爬虫获取，降低人工标注成本。
臧凯强
数据部门组长 · 3年经验 · 华东师范大学
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技术能力
华东师范大学计算机系硕士 自然语言处理方向
精通python，有三年python开发经验
pandas sklearn tensorflow numpy gensim fdnlp scrapy等
熟练掌握django flask平台
熟悉golang julia开发语言
熟悉grpc微服务
掌握常用机器学习算法
有深度学习开发经验
精通python，有三年python开发经验
pandas sklearn tensorflow numpy gensim fdnlp scrapy等
熟练掌握django flask平台
熟悉golang julia开发语言
熟悉grpc微服务
掌握常用机器学习算法
有深度学习开发经验
项目经验
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通过wiki语库训练语言模型，利用语言模型计算词汇间相似度。解析问题，将问题与答案库组成多维矩阵，计算问题与每个答案的距离。根据距离判断最佳答案。
基于django的数据平台开发
前后端交互，权限控制，平台部署等
基于深度学习的图像识别系统
根据业务需求训练模型，demo版本训练数据通过爬虫获取，降低人工标注成本。
通过wiki语库训练语言模型，利用语言模型计算词汇间相似度。解析问题，将问题与答案库组成多维矩阵，计算问题与每个答案的距离。根据距离判断最佳答案。
基于django的数据平台开发
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