衣带渐宽终不悔
后端研发工程师
百度 · 1年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
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0
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0
收藏数
技术能力
精通linux下c/c++开发，熟练使用php，python，golang等语言进行开发，掌握各种设计模式原理及运用，掌握git，mysql原理及运用，掌握tensorflow框架原理及运用，深入理解各种深度学习算法及模型。
项目经验
基于Alphabeta剪枝的中国象棋:
使用 Qt 编写象棋界面及各棋子走法规则，构建基于极大极小值算法的博弈树，采用深度优先搜索方式对博弈树进行搜索，在
搜素过程中通过 Alphabeat 算法对博弈树剪枝从而加快搜素速度。评估函数从各棋子子力，棋子所处位置，棋子的灵活性以及棋 子之间的保护和威胁关系四个方面来对棋盘局面进行评估分值。将对博弈树的搜素与对局面的评估相结合来决策出计算机的最佳走 棋步法。
使用 Qt 编写象棋界面及各棋子走法规则，构建基于极大极小值算法的博弈树，采用深度优先搜索方式对博弈树进行搜索，在
搜素过程中通过 Alphabeat 算法对博弈树剪枝从而加快搜素速度。评估函数从各棋子子力，棋子所处位置，棋子的灵活性以及棋 子之间的保护和威胁关系四个方面来对棋盘局面进行评估分值。将对博弈树的搜素与对局面的评估相结合来决策出计算机的最佳走 棋步法。
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衣带渐宽终不悔
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精通linux下c/c++开发，熟练使用php，python，golang等语言进行开发，掌握各种设计模式原理及运用，掌握git，mysql原理及运用，掌握tensorflow框架原理及运用，深入理解各种深度学习算法及模型。
项目经验
基于Alphabeta剪枝的中国象棋:
使用 Qt 编写象棋界面及各棋子走法规则，构建基于极大极小值算法的博弈树，采用深度优先搜索方式对博弈树进行搜索，在
搜素过程中通过 Alphabeat 算法对博弈树剪枝从而加快搜素速度。评估函数从各棋子子力，棋子所处位置，棋子的灵活性以及棋 子之间的保护和威胁关系四个方面来对棋盘局面进行评估分值。将对博弈树的搜素与对局面的评估相结合来决策出计算机的最佳走 棋步法。
使用 Qt 编写象棋界面及各棋子走法规则，构建基于极大极小值算法的博弈树，采用深度优先搜索方式对博弈树进行搜索，在
搜素过程中通过 Alphabeat 算法对博弈树剪枝从而加快搜素速度。评估函数从各棋子子力，棋子所处位置，棋子的灵活性以及棋 子之间的保护和威胁关系四个方面来对棋盘局面进行评估分值。将对博弈树的搜素与对局面的评估相结合来决策出计算机的最佳走 棋步法。
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