十号
图像算法工程师 · 2年经验 · 蘑菇街
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技术能力
熟练掌握Java、Python开发，掌握MySQL、Oracle等数据库SQL操作。
熟悉深度学习的基本原理，熟悉使用 TensorFlow 框架。熟练使用 CNN/GAN 模型，并应用于识别、图像生成等任务。
熟练使用 VGG/ResNet/Inception 等基础模型进行 Fine-tuning。
熟悉Linux操作系统及Shell编程；熟悉 Java Web 开发及常用的框架。
熟悉深度学习的基本原理，熟悉使用 TensorFlow 框架。熟练使用 CNN/GAN 模型，并应用于识别、图像生成等任务。
熟练使用 VGG/ResNet/Inception 等基础模型进行 Fine-tuning。
熟悉Linux操作系统及Shell编程；熟悉 Java Web 开发及常用的框架。
项目经验
1.服装尺码识别(OCR)
服装尺码识别，这个项目是为了减少商家新增或更新商品时的操作，也可用于推荐决策。此 项目基于商家上传的服装尺码图像进行识别，识别效果正确率可达 99%。
2.中文字体风格迁移
设计师设计一款字体需要花费大量的时间和精力，何不利用人工智能来生成字体呢?在此之 前，本人一直研究 GAN 的应用，故尝试用 GAN 来生成字体。工作包括:分析中文字体的结构，使用聚类的方式获得特征字，提供给设计师；构造网络结构；使用设计师提供的样本进行训练并调整网络结构以及 loss；使用训练好的模型生成剩余的六千多字体图片，设计师微调后，生成字体库。
3.人脸图像超分辨率重建
由于摄像头的视场广且离人脸远，所以检测到的人脸往往很小，当人脸像素小于 20x20 时，当今高效率的人脸识别算法会迅速下降，大大限制了人脸识别的应用范围。此项目主要是为 了对低分辨率 16x16 像素的图像重建为 64x64 像素的高分辨率图像。
服装尺码识别，这个项目是为了减少商家新增或更新商品时的操作，也可用于推荐决策。此 项目基于商家上传的服装尺码图像进行识别，识别效果正确率可达 99%。
2.中文字体风格迁移
设计师设计一款字体需要花费大量的时间和精力，何不利用人工智能来生成字体呢?在此之 前，本人一直研究 GAN 的应用，故尝试用 GAN 来生成字体。工作包括:分析中文字体的结构，使用聚类的方式获得特征字，提供给设计师；构造网络结构；使用设计师提供的样本进行训练并调整网络结构以及 loss；使用训练好的模型生成剩余的六千多字体图片，设计师微调后，生成字体库。
3.人脸图像超分辨率重建
由于摄像头的视场广且离人脸远，所以检测到的人脸往往很小，当人脸像素小于 20x20 时，当今高效率的人脸识别算法会迅速下降，大大限制了人脸识别的应用范围。此项目主要是为 了对低分辨率 16x16 像素的图像重建为 64x64 像素的高分辨率图像。
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