Y_zw
人工智能产品研发
江苏电信 · 4年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
南京 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
机器视觉领域四年算法项目经验丰富，熟练掌握OpenCV；
熟练掌握c++、python语言；
熟练掌握机器学习、深度学习基本模型算法，熟练运用分类、聚类、回归算法，掌握tensorflow,caffe框架；
图像领域受理8项专利，授权3项。
熟练掌握c++、python语言；
熟练掌握机器学习、深度学习基本模型算法，熟练运用分类、聚类、回归算法，掌握tensorflow,caffe框架；
图像领域受理8项专利，授权3项。
项目经验
智能影像分析平台
该项目主要实现财务影像的识别，通过将非结构化数据转变成结构化数据，实现票据校对自动化；主要通过深度学习技术和图像处理技术实现图像预处理、图像分类、图像关键位置检测、图像识别四个模块。
该项目主要实现财务影像的识别，通过将非结构化数据转变成结构化数据，实现票据校对自动化；主要通过深度学习技术和图像处理技术实现图像预处理、图像分类、图像关键位置检测、图像识别四个模块。
Y_zw
人工智能产品研发 · 4年经验 · 江苏电信
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信用行为
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技术能力
机器视觉领域四年算法项目经验丰富，熟练掌握OpenCV；
熟练掌握c++、python语言；
熟练掌握机器学习、深度学习基本模型算法，熟练运用分类、聚类、回归算法，掌握tensorflow,caffe框架；
图像领域受理8项专利，授权3项。
熟练掌握c++、python语言；
熟练掌握机器学习、深度学习基本模型算法，熟练运用分类、聚类、回归算法，掌握tensorflow,caffe框架；
图像领域受理8项专利，授权3项。
项目经验
智能影像分析平台
该项目主要实现财务影像的识别，通过将非结构化数据转变成结构化数据，实现票据校对自动化；主要通过深度学习技术和图像处理技术实现图像预处理、图像分类、图像关键位置检测、图像识别四个模块。
该项目主要实现财务影像的识别，通过将非结构化数据转变成结构化数据，实现票据校对自动化；主要通过深度学习技术和图像处理技术实现图像预处理、图像分类、图像关键位置检测、图像识别四个模块。
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