长期从事企业级系统架构设计与研发工作,具备完整的需求分析、技术选型、系统落地与性能优化经验。
后端以 Java 技术栈为主,熟练使用 Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis、JPA 等框架,具备微服务拆分、服务治理、接口规范设计及分布式系统实战经验。熟悉 RESTful API 及 SOAP WebService,在政企及工业场景中有稳定落地经验。
数据库方面精通 PostgreSQL、MySQL,熟悉高并发下的 SQL 调优、索引设计、分库分表及读写分离,实际搭建并维护过基于 PostgreSQL 的高可用与分布式集群方案。对 Redis、消息队列等中间件有深入理解,并能结合业务进行合理选型。
在系统部署与运维层面,精通 Docker、Docker Compose、k8s等容器化技术,长期兼任系统运维架构师,负责服务容器化、环境搭建及故障排查。对物联网数据采集、工业设备数据建模、业务系统集成有实际项目经验,能够从技术角度协助需求方完成方案设计与风险规避。
一、工业物联网设备数据采集与分析平台
负责整体技术架构设计与核心功能实现,对接多型号工业设备进行实时数据采集与解析,统一数据模型并落库。系统采用 Spring Boot + PostgreSQL 架构,结合高频数据写入场景进行表结构与索引优化,显著提升数据稳定性与查询效率。项目支持设备状态监控、异常分析及历史数据追溯,在实际生产环境中长期稳定运行。
二、企业级业务系统与第三方系统集成项目
主导多个企业内部系统与外部系统的集成工作,涉及 WebService 与 REST 接口对接,统一接口规范并处理复杂业务校验逻辑。针对多租户与权限隔离场景,设计清晰的数据与服务边界,降低系统耦合度。项目在保证数据一致性的同时,提高了系统扩展性与后期维护效率。
该项目为面向生产制造场景的工业物联网数据采集与分析平台,主要用于对工业设备运行数据进行实时采集、存储与分析。我在项目中承担核心后端开发与系统架构设计工作,负责设备数据模型设计、采集接口开发及数据处理逻辑实现。 平台支持对多型号工业设备的运行参数进行统一接入与解析,将原始数据转化
该项目为企业级智能仓储与生产管理系统,旨在实现 WMS(仓储管理)与 MES(生产执行)一体化管理。我在项目中负责核心后端开发与系统架构设计,包括订单管理、库存管理、生产调度和设备数据采集模块。 系统支持多仓库、多产线的数据统一管理,实时监控库存数量、入库出库状态及生产进度
该项目为基于 Python 的 AI 量化交易分析系统,主要用于金融市场数据分析、策略研究与回测验证。我在项目中负责整体架构设计、核心算法实现及策略回测模块开发。系统支持多数据源行情接入,对历史行情数据进行清洗、特征工程处理,并结合统计指标与机器学习模型构建量化因子。 在策略层