ID:174471

HHHHH

人工智能研发/图像算法

  • 公司信息:
  • AI
  • 工作经验:
  • 3年
  • 兼职日薪:
  • 800元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 所在区域:
  • 北京
  • 海淀

技术能力

有数十项人工智能项目开发经验,独立开发过人脸识别项目,智能监控项目,智能交通项目,**汽车图纸识别项目,***票据识别项目等,也曾经从事过AI医疗项目,取得了不错的成绩。
涉及图像分类、检测,场景文字检测与识别等多个领域。
现在一般使用Python编程,编程能力强。
另外熟悉Qt界面开发,这些项目的demo展示,都是利用Qt开发的。

项目经验

1:智能监控系统
项目描述:在传统监控系统的基础上新增人脸识别,目标跟踪,个人位置信息记录,考勤打卡,敏感区域侵入报警等。
项目职责:参与项目可行性分析,技术可行性分析;编写人脸识别、目标检测、人员跟踪、特殊区域侵入报警模块的完整代码;参与演示界面的开发;最终完成各模块的整合,负责产品的测试和bug跟踪。

2:**汽车图纸识别
主要内容是与紫光集团合作,解决**汽车内积压的图纸分类识别问题。
项目职责:主要负责图像分类算法和项目的整体构架;
项目成绩:目前第一阶段都已经结束,**公司对我们的算法表示很满意。


3:*** 物流票据信息提取系统
项目描述:解决***公司在物流运输中,提取票据中关键信息耗时耗力的问题。
项目职责:整体项目的跟进,具体提取算法的研究和实现,项目的分工安排等。
项目成绩:第一阶段已经完成,整体信息提取准确率90%以上,目前第二阶段初步统
计准确率在98%以上。

4: ***票据识别项目
(1)负责文本检测算法,使用CTPN、PSENet、YOLO和CRAFT等多个文本检测算 法,进行算法的优化训练,性能提升16%;
(2)负责上线部署身份证、火车票、营业执照等7种票据的api识别服务;
(3) 负责角度识别算法AngleNet训练,识别准确率95%以上;
(4) 负责票据多分类任务算法,平均准确率99%;
(5) 负责混合票据多目标检测算法(R3Det),模型修改,准确率95%以上:

5: OCR识别项目迁移到Android端,视频展示:【请联系平台获取】

6:AI医疗影像云诊断技术
项目描述:基于深度学习的疾病自动诊断,输入医疗影像,返回AI诊断结果,辅助医生进行疾病的诊断。 项目职责:图像拼接算法的研究,设计完成读图软件,完成后期所有模型的整合,整合项目代码的整体结构。 项目成绩: 模型识别准确率可达到90%以上。

7:AI医疗
(1) 负责肺病种多标签分类任务,相比之前模型,各类别的auc都有提升;
(2) 负责肺病种目标检测任务,算法基于RetinaNet,使用算法在分类任务上,准确率从60%提升到90%,超过十年资历医生水平;
(3) 算法阅片工具的开发,在该工具上可以对图像进行多种操作,可以调用不同的AI算法,可以对比AI结果与实际结果等等。
应用地址:【请联系平台获取】

8:其他项目视频展示链接
【请联系平台获取】

案例展示

  • AI智能监控系统

    AI智能监控系统

    项目描述:在传统监控系统的基础上新增人脸识别,目标跟踪,个人位置信息记录,考勤打卡,敏感区域侵入报警等。 项目职责:参与项目可行性分析,技术可行性分析;编写人脸识别、目标检测、人员跟踪、特殊区域侵入报警模块的完整代码;参与演示界面的开发;最终完成各模块的整合,负责产品的测试和b

  • 物流票据信息提取系统_AI

    物流票据信息提取系统_AI

    项目描述:解决***公司在物流运输中,提取票据中关键信息耗时耗力的问题。 项目职责:整体项目的跟进,具体提取算法的研究和实现,项目的分工安排等,完成票据中关键信息的定位和信息提取。 项目成绩: 第一阶段已经完成,整体信息提取准确率90%以上,第二阶段初步统计准确率在98%以上

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