Blabber
不方便提供 · 5年经验 · 暂时不方便提供
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技术能力
在本科期间曾在全国数据挖掘挑战赛中获奖，在项目经历上，有发表相关论文和提交专利的经验，对大数据与机器学习有一定了解和学习。目前，主要应用Python做机器学习、数据挖掘等研究，本科阶段已累计发表论文两篇。
项目经验
2018.5 - 2019.6 融合时间与兴趣相似度的电视产品推荐方法研究
本项目以用户收视信息为研究对象，提出时间权重与兴趣相似度融合 的协同过滤模型，并与传统协同过滤模型进行对比。
2017.5-2018.6 基于大数据的口碑商家客流量预测
通过用户支付行为数据以及用户浏览行为数据，结合天气及历史均值 的变化规律，预测所有商家在未来 14 天内，每天的客流量。
本项目以用户收视信息为研究对象，提出时间权重与兴趣相似度融合 的协同过滤模型，并与传统协同过滤模型进行对比。
2017.5-2018.6 基于大数据的口碑商家客流量预测
通过用户支付行为数据以及用户浏览行为数据，结合天气及历史均值 的变化规律，预测所有商家在未来 14 天内，每天的客流量。
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