Jia
资深算法工程师
北京深度制耀科技有限公司 · 3年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
北京 朝阳
时间：
下班后周六周日
信用行为
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技术能力
熟悉python编程，对基本机器学习算法（svm，xgboost等），深度学习模型（cnn, rnn, GAN, VAE等），及常用nlp技术（LDA，CRF，HMM）都有掌握。熟悉统计学。海外top100学校硕士毕业，熟练英文读写，能够阅读paper。
项目经验
阅读研究最新的基于深度学习的小分子设计学术进展，随后分别利用：
1. junction tree VAE 模型生成一批全新的小分子，并利用贝叶斯优化对隐藏空间向量进行优化，得到特定属性的小分子。
2. 利用条件CVAE， 整合其他外在条件信息 生成一批新的高活性小分子
3. 利用GAN模型 生成一批新的小分子，并用强化学习的方法进行优化。
1. junction tree VAE 模型生成一批全新的小分子，并利用贝叶斯优化对隐藏空间向量进行优化，得到特定属性的小分子。
2. 利用条件CVAE， 整合其他外在条件信息 生成一批新的高活性小分子
3. 利用GAN模型 生成一批新的小分子，并用强化学习的方法进行优化。
Jia
资深算法工程师 · 3年经验 · 北京深度制耀科技有限公司
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技术能力
熟悉python编程，对基本机器学习算法（svm，xgboost等），深度学习模型（cnn, rnn, GAN, VAE等），及常用nlp技术（LDA，CRF，HMM）都有掌握。熟悉统计学。海外top100学校硕士毕业，熟练英文读写，能够阅读paper。
项目经验
阅读研究最新的基于深度学习的小分子设计学术进展，随后分别利用：
1. junction tree VAE 模型生成一批全新的小分子，并利用贝叶斯优化对隐藏空间向量进行优化，得到特定属性的小分子。
2. 利用条件CVAE， 整合其他外在条件信息 生成一批新的高活性小分子
3. 利用GAN模型 生成一批新的小分子，并用强化学习的方法进行优化。
1. junction tree VAE 模型生成一批全新的小分子，并利用贝叶斯优化对隐藏空间向量进行优化，得到特定属性的小分子。
2. 利用条件CVAE， 整合其他外在条件信息 生成一批新的高活性小分子
3. 利用GAN模型 生成一批新的小分子，并用强化学习的方法进行优化。
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