ID：180454
catcher
研究生
- 公司信息：
- 福建农林大学
- 工作经验：
- 2年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 下班后
- 周六
- 周日
- 可工作日远程
- 所在区域：
- 福州
- 全区
技术能力
人工智能实验室全日制在读研究生，精通python编程语言。
熟悉TensorFlow深度学习框架，并在TensorFlow平台上使用mask—rcnn实现了道路交通标志的自动检测。
精通Python GUI中Tkinter和PyQt的UI界面设计，曾设计并制作UI界面向福建高速公路检测公司展示交通标志检测结果。
精通opencv图像处理技术。
熟悉mysql，能对数据做分析处理。熟悉Linux，会使用服务器训练神经网络模型。
熟练掌握爬虫requests、scrapy、scrapy-redis爬虫程序，掌握正则表达式，xpath提取网页资源方法，熟练构建分布式爬虫。
熟悉各个网站的反爬策略，能根据网站分析常见的反爬手段。根据不同的反爬网站，制定不同的策略，包括伪造User-Agent、批量IP代理池、设置并发数量及下载速度。
项目经验
AI交通标志识别与信息检测：通过tensorflow平台与mask—rcnn模型成功的实现了所采集交通道路图像的交通标志识别，由于团队采集数据使用的双目相机，成功的实现了根据图像上交通标志的尺寸确定实际尺寸，最后调用百度API实现交通标志文字识别。
图像增强及程序制作：利用opencv图像处理方法和伽马变换等方法对道路图像进行增强，包括灰度值处理、图像拼接缝消除、拉普拉斯细节增强等等。再利用Tkinter将所有方法打包生成一个可执行程序。
简书网站的爬取：通过scrapy对简书网站进行全站爬取，并将爬取到的信息储存到mysql数据库中。采取的方法是scrapy和selenium进行异步爬取，反爬方式是设置代理IP、User-Agent和下载速度等。
评价列表
Tais. 2020-01-10 06:50 5星
对需求理解到位，处理问题速度快
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