1.精通Python语言，具有良好的编码风格；熟悉Linux常用命令；了解Golang；
2.熟悉Django框架；熟悉Django中Middleware、Tags、ORM、Form、ModelForm等组件的应用；熟悉Django中Signal、缓存和多数库连接的应用；
3.熟悉Flask框架；熟悉Flask的上下文管理机制，深入研究过Flask源码；
4.熟悉http协议和https协议，熟悉https加密实现原理；了解csrf，跨域和JsonP的基本原理；
5.熟悉MySQL，熟练掌握SQL语句，熟悉mysql的索引原理，熟悉数据库优化和数据库迁移备份；
6.熟悉aiohttp，scrapy，scrapy-redis框架；能够基于scrapy-redis框架在爬虫项目中实现增量式的功能；
7.熟练应用requests，urllib，bs4，xpath模块对所需数据采集和解析；熟练使用selenium模块；
8.熟悉常见算法（二分查找、希尔排序、快速排序、归并等）基本实现原理；了解常见数据结构;
9.了解百度AI开发者平台，熟练使用百度ASR、TTS、NPL和图像处理技术；
10.了解Numpy，Pandas，Matplotlib数据分析模块，熟悉常见的数据清洗方式；
11.了解Gensim和Sklearn机器学习模块。

项目一：青岛房源小程序（青岛买房）项目介绍：本项目是一个微信小程序，旨在打造青岛最权威、最专业、最即时的房产资讯平台。面向青岛地区的房产类新闻资讯网站，致力于关注广大购房用户，为购房群体提供全面的资讯，丰富的楼盘信息， 把握房产发展的最新动态。
项目二：信号优化运营管理平台（信控）项目介绍：给信号优化路口建立电子档案，给调优效果进行评价等，逐步成为行业共同遵守的规则，因为在人工采集的过程中，用纸笔、CAD图纸等记录，不利于后期的数据挖掘分析和管理维护。本平台融合H5技术、移动化，可视化等技术，依托专业化调优方法论建立起流程规范明确、过程可视管理的调优服务模式，解决了行业面临的人员依赖强、调优效率低、问题诊断慢、过程管理等问题。
项目三： 对交通资讯和社会舆情信息数据抓取 项目介绍： 舆情先知，根据业务需求，从青岛交通、青岛交警、青岛交通广播FM897、赛文交通网等精选微信公众号抓取社会舆情和技术文章，为信号调优工作人员提供工作支持，发现隐患问题；丰富只是仓库库、问题库内容，为相关技术人员学习提供支撑。