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其他Python兼职程序员

ID：180824

Simon king

大数据工程师

公司信息：
广州安佳信息科技有限公司

工作经验：
2年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程
可工作日驻场（离职原因）
可工作日驻场（自由职业原因）

所在区域：
其他
全区

技术能力

熟悉Python全栈开发，熟练使用Django、Flask框架搭建高性能Web服务，具备从需求分析、数据库设计到接口开发、部署上线的完整项目经验。能够独立完成RESTful API设计、ORM数据库建模、缓存与异步任务处理，熟练使用MySQL、PostgreSQL进行数据存储与优化，同时掌握Redis实现会话管理与热点数据缓存，可解决高并发场景下的性能瓶颈问题。

熟练使用Rust进行系统级开发与高性能后端组件开发，掌握所有权与生命周期管理，具备编写安全、稳定、低延迟代码的能力，可实现网络服务、数据处理工具等核心模块，熟悉tokio异步运行时与标准库，了解Rust在嵌入式与高性能场景的工程化实践。

具备扎实的计算机基础，熟悉TCP/IP协议栈、HTTP协议原理，掌握Linux环境下的服务部署、日志排查与性能调优，熟悉Git版本控制与团队协作流程，可独立完成项目开发、测试、部署全流程工作。

项目经验

项目一：企业级Web后台管理系统（Python/Django）
基于Django框架开发企业内部管理系统，实现用户权限管理、数据报表生成、任务调度等核心功能。使用Django ORM完成数据库建模，结合Celery实现定时任务异步处理，优化了数据批量导入与报表生成的执行效率，通过Redis缓存高频查询数据，将接口响应时间降低60%。同时编写单元测试与接口文档，保障系统稳定性，支持百级用户并发访问，稳定运行至今未出现重大故障。

项目二：高性能数据处理工具（Rust）
使用Rust开发一款批量数据解析与转换工具，替代原有的Python脚本，大幅提升处理性能。通过Rust的多线程与内存安全特性，实现对海量日志文件的并行解析，处理速度较Python版本提升4倍以上，同时避免了内存泄漏问题。工具支持自定义解析规则与输出格式，可直接嵌入现有业务流程，解决了原脚本处理大文件时耗时过长、内存占用过高的问题，已在生产环境投入使用，显著提升了数据处理效率。

项目三：轻量级API服务（Flask）
基于Flask开发轻量级API服务，为前端业务提供数据接口支持，实现了请求限流、参数校验、错误统一处理等功能。通过Blueprint模块化管理接口，使用Flask-SQLAlchemy简化数据库操作，同时编写自动化测试用例，保障接口兼容性与稳定性。服务部署在Linux环境下，使用Gunicorn+Nginx实现反向代理与负载均衡，可支撑业务高峰期的并发访问需求。