Magic
算法工程师
微软 · 1年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
苏州 全区
时间：
周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
领域：
1.供应链数字化、自动化、智能化
2.优化算法
3.数学建模
4.推荐系统
编程语言：
1.精通： python
2.熟悉： Java C MATLAB Lua
3.使用过： C++ PHP Javascript
相关技能：
1.git
2.mysql/oracle
3.flask
4.pytorch
1.供应链数字化、自动化、智能化
2.优化算法
3.数学建模
4.推荐系统
编程语言：
1.精通： python
2.熟悉： Java C MATLAB Lua
3.使用过： C++ PHP Javascript
相关技能：
1.git
2.mysql/oracle
3.flask
4.pytorch
项目经验
2016.6-2016.9 菜鸟最后一公里极速配送 队员
项目：完成上海地区菜鸟物流线上电商包裹以及线下O2O包裹的综合配送（VRP问题）；
构建了将问题先分开后整合的解题思路，并完成电商订单的配送方案以及代码工作，最后在优化了整合方案。
在全球40个国家地区的1103支队伍中脱颖而出，最终晋级决赛，获得季军(3/1103),并且是决赛队伍中唯一一个可以在1天之内运行完成的方案，仅耗时10min。
2017.4-2017.6 京东JData算法大赛-高潜用户购买意向预测 队长
项目：完成京东商城的推荐算法—用户推荐以及商品推荐；
前期独立构建了UI模型的解题思路，后期与团队成员合作完成U模型以及UC模型，并参与了融合工作。
最终获得在4240支参赛队伍中，获得47名。
熟悉了python的数据分析，学习到了特征工程的相关技巧，理解到推荐系统的业务背景。
2018.4-至今 XX技术有限公司 技术研究工程师
项目：完成上海地区菜鸟物流线上电商包裹以及线下O2O包裹的综合配送（VRP问题）；
构建了将问题先分开后整合的解题思路，并完成电商订单的配送方案以及代码工作，最后在优化了整合方案。
在全球40个国家地区的1103支队伍中脱颖而出，最终晋级决赛，获得季军(3/1103),并且是决赛队伍中唯一一个可以在1天之内运行完成的方案，仅耗时10min。
2017.4-2017.6 京东JData算法大赛-高潜用户购买意向预测 队长
项目：完成京东商城的推荐算法—用户推荐以及商品推荐；
前期独立构建了UI模型的解题思路，后期与团队成员合作完成U模型以及UC模型，并参与了融合工作。
最终获得在4240支参赛队伍中，获得47名。
熟悉了python的数据分析，学习到了特征工程的相关技巧，理解到推荐系统的业务背景。
2018.4-至今 XX技术有限公司 技术研究工程师
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2.优化算法
3.数学建模
4.推荐系统
编程语言：
1.精通： python
2.熟悉： Java C MATLAB Lua
3.使用过： C++ PHP Javascript
相关技能：
1.git
2.mysql/oracle
3.flask
4.pytorch
1.供应链数字化、自动化、智能化
2.优化算法
3.数学建模
4.推荐系统
编程语言：
1.精通： python
2.熟悉： Java C MATLAB Lua
3.使用过： C++ PHP Javascript
相关技能：
1.git
2.mysql/oracle
3.flask
4.pytorch
项目经验
2016.6-2016.9 菜鸟最后一公里极速配送 队员
项目：完成上海地区菜鸟物流线上电商包裹以及线下O2O包裹的综合配送（VRP问题）；
构建了将问题先分开后整合的解题思路，并完成电商订单的配送方案以及代码工作，最后在优化了整合方案。
在全球40个国家地区的1103支队伍中脱颖而出，最终晋级决赛，获得季军(3/1103),并且是决赛队伍中唯一一个可以在1天之内运行完成的方案，仅耗时10min。
2017.4-2017.6 京东JData算法大赛-高潜用户购买意向预测 队长
项目：完成京东商城的推荐算法—用户推荐以及商品推荐；
前期独立构建了UI模型的解题思路，后期与团队成员合作完成U模型以及UC模型，并参与了融合工作。
最终获得在4240支参赛队伍中，获得47名。
熟悉了python的数据分析，学习到了特征工程的相关技巧，理解到推荐系统的业务背景。
2018.4-至今 XX技术有限公司 技术研究工程师
项目：完成上海地区菜鸟物流线上电商包裹以及线下O2O包裹的综合配送（VRP问题）；
构建了将问题先分开后整合的解题思路，并完成电商订单的配送方案以及代码工作，最后在优化了整合方案。
在全球40个国家地区的1103支队伍中脱颖而出，最终晋级决赛，获得季军(3/1103),并且是决赛队伍中唯一一个可以在1天之内运行完成的方案，仅耗时10min。
2017.4-2017.6 京东JData算法大赛-高潜用户购买意向预测 队长
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最终获得在4240支参赛队伍中，获得47名。
熟悉了python的数据分析，学习到了特征工程的相关技巧，理解到推荐系统的业务背景。
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