LU
算法工程师
京东 · 4年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
南京 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
机器学习、深度学习算法研发：
python、简单的爬虫
主要是NLP、CV等机器学习深度学习模型制作
数据清洗、数据预处理的能力
python\pandas\tensorflow\sklearn\pytorch
移动端研发：
Android软件开发能力
python、简单的爬虫
主要是NLP、CV等机器学习深度学习模型制作
数据清洗、数据预处理的能力
python\pandas\tensorflow\sklearn\pytorch
移动端研发：
Android软件开发能力
项目经验
京东、KPMG都有过完整的项目经验
京东：CTR预估，评论情感分类
KPMG：OCR检测票据、意图识别和槽填充等、智能财务检测系统
京东：CTR预估，评论情感分类
KPMG：OCR检测票据、意图识别和槽填充等、智能财务检测系统
LU
算法工程师 · 4年经验 · 京东
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技术能力
机器学习、深度学习算法研发：
python、简单的爬虫
主要是NLP、CV等机器学习深度学习模型制作
数据清洗、数据预处理的能力
python\pandas\tensorflow\sklearn\pytorch
移动端研发：
Android软件开发能力
python、简单的爬虫
主要是NLP、CV等机器学习深度学习模型制作
数据清洗、数据预处理的能力
python\pandas\tensorflow\sklearn\pytorch
移动端研发：
Android软件开发能力
项目经验
案例展示
NLP算法开发
1. OCR智能票务识别系统：基于FasterRcnn和CTPN算法开发了该系统的后台算法；算法涉及目标检测和目标识别两个部分。项目是定位并识别发票上的文字 2. 负责智能财务检测系统（开发中）：智能财务报表检测，负责表格分类、科目特征统一部分的开发、负责命名实体识别、关系提取
机器学习模型训练制作
1. 京豆智慧投放：使用机器学习方法挑选高价值用户进行投放，效果相比原有提升80%；算法设计GBDT、LR 2. 商品评价智慧展示：涉及两点：控制评价展示的条数（用户兴趣点分析）以及评价质量分析（评价质量分析）；主要NLP和机器学习相关，算法涉及随机森林等 3. 新人商品推荐
机器学习模型训练制作
1. 京豆智慧投放：使用机器学习方法挑选高价值用户进行投放，效果相比原有提升80%；算法设计GBDT、LR 2. 商品评价智慧展示：涉及两点：控制评价展示的条数（用户兴趣点分析）以及评价质量分析（评价质量分析）；主要NLP和机器学习相关，算法涉及随机森林等 3. 新人商品推荐
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