ID：193300
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研究生
- 公司信息：
- 南京邮电大学
- 工作经验：
- 2年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 下班后
- 周六
- 周日
- 可工作日远程
- 可工作日驻场（离职原因）
- 可工作日驻场（自由职业原因）
- 所在区域：
- 北京
- 海淀
技术能力
熟悉python。
熟悉深度学习。可以灵活搭建各种神经网络模型。
研究生二年级，发表两篇论文，两篇在投。
三个国奖，省级奖项四个。市级和校级奖项五个。
目前由于设备原因，只能对少量的数据集进行模型训练。
等疫情结束可以对数据集较大的模型进行学习训练。
项目经验
国家创新项目，基于脑机接口的生理状态监测项目。
学校项目，基于机器学习的图书馆资源调度项目。
5G基站建设，基于深度学习的信号功率预测项目。
案例展示
-
基于脑机接口的人体生理状态监测
通过脑机接口实时采集脑电信号，对人的生理状态进行实时的监测。对情绪疲劳度以及是否饮酒等状态进行监测。主要应用在交通驾驶方面。
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基于地图信息的5g信号功率预测
通过一系列的地图信息，例如基站的信息，小区的信息，信号传播所经过的地物类型信息预测出信号从基站到用户接受处的信号功率。
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基于地图信息的5g信号功率预测
通过一系列的地图信息，例如基站的信息，小区的信息，信号传播所经过的地物类型信息预测出信号从基站到用户接受处的信号功率。
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