颖姐
数据分析师
数据科技 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
其他 全区
时间：
可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
应用统计（人工智能方向）硕士，系统学习了python数据分析，大数据统计建模，机器学习，自然语言处理，数据库等相关课程。用统计的知识进行数据分析，数据挖掘。会python,R,matlab,机器学习，神将网络深度学习。研究过python搭建的神将网络的超参数自动优化，可实现自动对建立的模型进行超参数优化，提高模型性能。能解决预测，情感分析，文本分析，图片识别等问题。
项目经验
完成中海油ESP项目中油田数据的数据整合，数据清洗与处理；
对多文件的柴油机数据进行ETL；
完成数据不平衡问题的处理
使用sklearn中的机器学习模型，进行数据挖掘，并分析各模型在运用中的不足；
使用tensorflow与keras协助完成最终故障预警的模型建立与算法实现，并分析模型效果；
构建IPR模型，实现单井IPR曲线的自动生成。
参与中国杯国际足球邀请赛效益评估的问卷设计及数据处理
独立完成深度学习模型超参数自动优化的研究
对多文件的柴油机数据进行ETL；
完成数据不平衡问题的处理
使用sklearn中的机器学习模型，进行数据挖掘，并分析各模型在运用中的不足；
使用tensorflow与keras协助完成最终故障预警的模型建立与算法实现，并分析模型效果；
构建IPR模型，实现单井IPR曲线的自动生成。
参与中国杯国际足球邀请赛效益评估的问卷设计及数据处理
独立完成深度学习模型超参数自动优化的研究
ID:197739
复制
颖姐
数据分析师 · 1年经验 · 数据科技
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
应用统计（人工智能方向）硕士，系统学习了python数据分析，大数据统计建模，机器学习，自然语言处理，数据库等相关课程。用统计的知识进行数据分析，数据挖掘。会python,R,matlab,机器学习，神将网络深度学习。研究过python搭建的神将网络的超参数自动优化，可实现自动对建立的模型进行超参数优化，提高模型性能。能解决预测，情感分析，文本分析，图片识别等问题。
项目经验
完成中海油ESP项目中油田数据的数据整合，数据清洗与处理；
对多文件的柴油机数据进行ETL；
完成数据不平衡问题的处理
使用sklearn中的机器学习模型，进行数据挖掘，并分析各模型在运用中的不足；
使用tensorflow与keras协助完成最终故障预警的模型建立与算法实现，并分析模型效果；
构建IPR模型，实现单井IPR曲线的自动生成。
参与中国杯国际足球邀请赛效益评估的问卷设计及数据处理
独立完成深度学习模型超参数自动优化的研究
对多文件的柴油机数据进行ETL；
完成数据不平衡问题的处理
使用sklearn中的机器学习模型，进行数据挖掘，并分析各模型在运用中的不足；
使用tensorflow与keras协助完成最终故障预警的模型建立与算法实现，并分析模型效果；
构建IPR模型，实现单井IPR曲线的自动生成。
参与中国杯国际足球邀请赛效益评估的问卷设计及数据处理
独立完成深度学习模型超参数自动优化的研究
案例展示
情感分析
第一张图情感分析模型的准确率曲线图，x为迭代次数，y为最终准确率，右图的y为模型的损失值。第二张图为模型结构信息，用keras搭建lstm的模型，各个模型超参数配置及模型信息。
故障分类
图一为决策树的初步分类，对于设备故障进行分类，多分类问题，从中可知各个特征的重要性。图二为数据处理的可视化分析，因项目涉密，所以将具体数据及最终结果不予展示。
房价预测
图一为预测的房价，最终模型拟合的r方值达到0.89。图二为数据各特征值的热力图，特征之间的相关性，相关度可视化。
地图及词云图
图1为绘制的地图，根据经纬度在地图中自动标出数据中的各项。图二为用R绘制的词云图，上方为R的部分源码，下方为对应的词云图。
立即沟通
