第一张图情感分析模型的准确率曲线图，x为迭代次数，y为最终准确率，右图的y为模型的损失值。第二张图为模型结构信息，用keras搭建lstm的模型，各个模型超参数配置及模型信息。
图一为决策树的初步分类，对于设备故障进行分类，多分类问题，从中可知各个特征的重要性。图二为数据处理的可视化分析，因项目涉密，所以将具体数据及最终结果不予展示。
图一为预测的房价，最终模型拟合的r方值达到0.89。图二为数据各特征值的热力图，特征之间的相关性，相关度可视化。
图1为绘制的地图，根据经纬度在地图中自动标出数据中的各项。图二为用R绘制的词云图，上方为R的部分源码，下方为对应的词云图。
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图一为预测的房价，最终模型拟合的r方值达到0.89。图二为数据各特征值的热力图，特征之间的相关性，相关度可视化。...
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