ID:198887

邹国建 身份已认证

NLP算法研究员

  • 公司信息:
  • 云知声智能科技股份有限公司
  • 工作经验:
  • 1年
  • 兼职日薪:
  • 1000元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 上海
  • 徐汇

技术能力

熟练使用python/c,tensorflow,keras等框架,numpy,pandas等数据处理包。
熟悉各类语言模型,如word2vec,glove,bert,Albert等transformer系列文章,同时深刻理解卷机神经网络系列的文章,如denseNet,resNet等系列最新模型。
个人主要做的是时空序列预测问题的研究,如词性标注,文本生成,命名体识别等NLP处理问题。
同时,研究生期间完成两个企业合作项目,关于天气的预测。

项目经验

语义分析,句子对匹配:构建InferSent—有监督的语句嵌入,对医学病例中手写病历的句子完整性进行判断,对语料制定优化标准,经过不断优化,最终的acc=97%,已完成。
命名体识别:对医学病例中的既往史进行分析,对每个句子进行标记,判断句子所属类型,如:是否为疾病史,是否有治疗记录,是否有传染史等,最终项目的acc=93.2%,f1=88.7%,已完成。
体格检查:对现有的查房记录等有查体内容的段路进行关键信息抽取,目标任务是抽取查体部分内容,目前数据已经清洗完成,正在实验部分。
不断复现最新论文的成果,同时也将Bert等最新语言模型运用到项目的任务上,综合时效性,我们选择了准确度和时间效率比较高的模型。

案例展示

  • 城市污染物浓度预测

    城市污染物浓度预测

    通过对污染物和气象数据特征(id,城市位置,城市每个小时的污染物浓度等特征)进行建模,实现对未来时间段里城市污染物浓度精准预测(如pm2.5)。独立完成

  • 语音识别

    语音识别

    利用视屏,从中将音频文件提取出来,再经过预处理(加窗和切分)送入到语音模型中。通过语言模型进行解码,进行识别。个人完成

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评价列表

董晖🍂    2021-12-04 15:24    5星

工作进度控制准确,程序代码完整,运行效果良好,用户配合默契。同意完工。

董晖🍂    2021-10-24 20:10    5星

工程师基于提供的数据实现了污染数据预测,设计及训练的模型符合目标需求,同意验收。

董晖🍂    2021-10-24 19:55    5星

工程师基于提供的数据实现了污染数据预测,设计及训练的模型符合目标需求,同意验收。

信用行为

  • 接单
    3
  • 评价
    3
  • 收藏
    1
  • 五星率
    100%
  • 退款
    0
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