ID:199210
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Psyduck
人工智能/深度学习 博士后 · 8年经验 · 海外高校
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技术能力
本人海外博士在读，即将毕业。 研究方向为机器学习，深度学习，模式识别以及计算机视觉。
已发表SCI论文2篇，已投著名计算机学术会议论文1篇。 精通Python语言，熟悉机器学习平台Keras, Tensorflow和Pytorch。
有较强的英文读写能力，擅长阅读英文论文以及复现机器学习论文的代码。
已发表SCI论文2篇，已投著名计算机学术会议论文1篇。 精通Python语言，熟悉机器学习平台Keras, Tensorflow和Pytorch。
有较强的英文读写能力，擅长阅读英文论文以及复现机器学习论文的代码。
项目经验
本人于博士在读期间，搭建了一个全面的基于深度学习的结构健康监测的框架。框架主要内容是使用各种深度神经网络（比如深度自动编码器神经网络，深度卷积神经网络以及深度残差神经网络等等）对土木结构的传感器数据进行损伤相关的特征提取，然后进行损伤检测和预测。并取得了非常好的效果，发表论文若干。
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