ID:201885

十三

人工智能中心实习生

  • 公司信息:
  • 鹏城实验室
  • 工作经验:
  • 1年
  • 兼职日薪:
  • 1000元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 深圳
  • 南山

技术能力

本硕均985大学,目前研究方向为机器博弈;
目前在鹏城实验室跟进多个重要项目;
在多个国家级大学生程序设计竞赛中获奖,编程经验丰富;
曾担任国家级优秀大学生创新计划负责人、多个课题组的总负责人;
发表一作国际会议论文两篇;
对机器博弈、自动驾驶、多目标优化、深度学习等方向均有研究。

项目经验

1、鹏城实验室:鹏城云脑平台实现
该平台的目的是与鹏城云脑的对接,涉及海量数据传输;
2、机器博弈:对非完全信息博弈策略研究
目前对该方向有着深入研究,撰写多篇相关论文;
3、机器智能与复杂网络创新创业实践:解决自动驾驶的路径规划问题
本人是该项目的负责人,曾获多个科研成果,发表过国际会议论文;

案例展示

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    遗传改进小波神经网络的交通预测研究

    该论文设计实现基于遗传改进小波神经网络的交通预测系统,通过对道路历史平均车速数据的训练学习,实现未来道路通行状态的预测,有助于出行路线的规划。 本文针对自动驾驶系统中的短时交通速度预测问题展开了深入研究。针对交通主句时变性的特点,我们提出通过遗传算法和小波神经网络结合的方式,实现

  • 基于自动驾驶的多目标路径规划算法

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    论文提出了一种多目标优化的智能路径规划算法V-MOEA。V-MOEA多目标优化的智能路径规划算法,通过插入启发式算法构造种群,使用可变概率的局部搜索算法进行个体优化,经过测试使用该算法的解决方案与现有最优解的偏差很小。论文提出的解决方案的效率和效果优于现有的多数算法,为自动驾驶的

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信用行为

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