案例介绍
论文提出了一种多目标优化的智能路径规划算法V-MOEA。V-MOEA多目标优化的智能路径规划算法,通过插入启发式算法构造种群,使用可变概率的局部搜索算法进行个体优化,经过测试使用该算法的解决方案与现有最优解的偏差很小。论文提出的解决方案的效率和效果优于现有的多数算法，为自动驾驶的路径规划问题提供了新的解决方案。
案例图片
相似案例推荐
其他人才的相似案例推荐
-
数据爬取
数据爬取数据爬取数据爬取数据爬取数据爬取数据爬取数据爬取数据
-
数据抓取
可以抓取大部分行业的数据，可以根据精准的关键词或者所给的关联
-
lightgbm c++代码翻译go代码
微软机器学习开源框框lightgbm c++版本实现gola
-
综合杆智能监测信息管理系统
通过在合杆上面安装多种传感器，监测杆的倾斜、风向、风速等信息
-
桥梁管理物联网系统
桥梁管理系统主要是为了检测桥梁的运行状态，在桥梁的各支点安装
-
验证码识别
通过人工智能中的cnn等技术结合图像处理等，处理类似验证码数
-
网站爬虫、接口开发、机器学习
独立完成个人博客搭建（django），完成后端以机器学习未底
-
XXX电网公司反窃电系统
本人角色：项目管理，需求分析，架构设计，项目计划制定，大数据
-
电子沙盘汇报交流系统
负责项目中的沟通球部分，功能为同一项目下的所有沟通球在所有客
-
智慧安全系统平台
在任职期间，主要负责公司智慧安防项目，我在整个项目中负责整个
-
论文分析理解
第一张图片是网络表示学习算法SDNE的论文分析 第二章图片
-
个人博客文档
本网站是我个人方便记录技术而开发的，对技术学习积累起到了至关
微信接收人才推送
关注猿急送微信平台，接收实时人才推送
接收人才推送
联系聘用方端客服