ID:203011

Cardinal

C++ 开发工程师

  • 公司信息:
  • 福州新大陆自动识别技术有限公司
  • 工作经验:
  • 1年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 福州
  • 全区

技术能力

编程语言(C/C++,Python,Golang,Java)、框架(QT,Django)、Git、Docker、数据库(mysql,
redis)、游戏服务端部署运维、网络服务搭建(N2N,Openwrt)、逆向工程(IDA,x64dbg)。
开发实现上富有想法创意,会搭建符合设计模式的框架后进行开发,重构优化程序性能;动手能力强,对没有深入接触的领
域,能快速学习接触并着手开发实践,并且有良好的代码风格和软件工程最佳实践约束,在具体项目实现上会综合考虑进行
快速而有质量的开发。
能够积极与产品及其他的同事交流,准确理解产品的需求和问题反馈,能精准完成的功能开发和软件问题修复。
在具体工作经历中有突发的客户定制需求,或者紧急的招标项目,需要完成需求或者一个项目 demo 的情况,期间会根据
紧急程度考虑开发时间,然后进行开发语言和方式的选取完成定制和样例原型。

项目经验

项目经历
工业解码设备视觉软件(C++ QT | 新大陆期间 ) 2022.06 - 2023.01
概述:开发实现工业智能解码设备的用户软件,作为智能算法的用户自定义流程配置接口以及设备监控。采用QT跨平台实
现Windows、Linux 和 Webassembly三端的界面和功能开发
完成的内容:
采用UDP广播兼容原有设备协议实现设备发现,后续使用Websocket建立长连接完成后续设备通信(规定协议)
参考现有竞品软件实现用户界面交互和基本业务逻辑,并用QT元对象自建框架统一部分功能的交互逻辑,易拓展和修改

深度学习应用WEB平台(Python,Keras,Django | 本科毕业设计) 2021.03 - 2021.06
概述:实现音乐数据的解析处理和AI模型构建提供训练和预测接口,并在此技术上实现一个完整的WEB应用平台作为应用实
现。
完成的内容:
构建基本工具集,包括符号音乐数据的解析处理(Music21),本地数据缓存,数据特征处理等
构建LSTM神经网络模型和调参,设计音乐生成算法,使用模型的预测结果生成音乐MID音符序列
设计算法服务器作为核心算法接口,多线程并发处理来自WEB服务器的调用深度学习算法请求,对训练请求进行排队处

使用Django后端 和 Layui 前端框架完成WEB服务器的设计实现,包括数据库设计,服务器业务逻辑和前端用户交互
等。

案例展示

  • 深度学习应用WEB平台

    深度学习应用WEB平台

    概述:实现音乐数据的解析处理和AI模型构建提供训练和预测接口,并在此技术上实现一个完整的WEB应用平台作为应用实 现。 完成的内容: 构建基本工具集,包括符号音乐数据的解析处理(Music21),本地数据缓存,数据特征处理等 构建LSTM神经网络模型和调参,设计音乐生成算

  • 当当网图书榜单并行爬虫及解析

    当当网图书榜单并行爬虫及解析

    对当当网的图书榜单进行爬取和数据分析以及可视化。 计划项目的内容分析如下: 目标网站:当当网 获取内容:500图书榜 (30day recent) 分析内容:价格和评价分布统计,按照折扣排序(找到折扣最高的书籍) 可视化 :数据分布统计条形图,词云(折扣100top的

  • 工业解码设备视觉软件(C++ QT)

    工业解码设备视觉软件(C++ QT)

    概述:开发实现工业智能解码设备的用户软件,作为智能算法的用户自定义流程配置接口以及设备监控。采用QT跨平台实 现Windows、Linux 和 Webassembly三端的界面和功能开发 完成的内容: 采用UDP广播兼容原有设备协议实现设备发现,后续使用Websocket建

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