基于深度学习模型的微表情分析:该项目主要涉及人脸微表情识别以及工程化应用。微表情包括:情绪、眨眼、头部姿态、AU,4大模块。该4大模块基于深度学框架Caffee,采用c++语言实现的模型。应用主要采用VS+Qt的方式做实时检测以及炫酷展示。涉及多线程,线程同步、以及Qt自绘控件,paintevent等知识。
基于opencv的机器视觉检测方案:该项目主要涉及两大模块:图像采集、图像处理。图像采集涉及光源选型、相机选型,以及镜头的搭配使用。图像处理采用opencv来处理,包括图像预处理、图像裁剪、图像分割、以及图像特征识别。