迎望
nlp算法工程师
上海天壤智能科技 · 3年经验
日薪：
￥700/8h
地点：
北京 朝阳
时间：
可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
熟悉windows，linux开发环境
熟练使用python、java，了解C，C++等编程语言
熟练使用主流数据库：MySQL、MongoDB、Neo4j等；
熟练使用Django等web 框架；
熟练使用Scrapy 爬虫框架；
熟练掌握主流的机器学习与深度学习算法CNN,RNN；
熟练使用机器学习中常用的第三方模块Sklearn；
具备目标检测，人脸识别等图像处理项目开发经验；
熟练使用Tensorflow,了解keras等深度学习框架；
熟练掌握Word2vec、HMM、CRF、Bert、ELMO、FastText、Glove等自然语言处理技术；
具备知识图谱，问答机器人等NLP项目开发经验。
熟练使用python、java，了解C，C++等编程语言
熟练使用主流数据库：MySQL、MongoDB、Neo4j等；
熟练使用Django等web 框架；
熟练使用Scrapy 爬虫框架；
熟练掌握主流的机器学习与深度学习算法CNN,RNN；
熟练使用机器学习中常用的第三方模块Sklearn；
具备目标检测，人脸识别等图像处理项目开发经验；
熟练使用Tensorflow,了解keras等深度学习框架；
熟练掌握Word2vec、HMM、CRF、Bert、ELMO、FastText、Glove等自然语言处理技术；
具备知识图谱，问答机器人等NLP项目开发经验。
项目经验
项目一：证券知识图谱
自然语言处理工程师
所在公司： 上海天壤智能科技有限公司
项目描述： 1、本项目通过自然语言处理技术，从海量非结构化数据中辨别证券实体，定义并挖掘实体间的各种关系，从而构建证券相关知识图谱。
2、根据新闻文本数据，对股票做出利好利空的预测。
项目职责： u参与数据采集，知识结构化，预处理(Scrapy+Selenuim)
u负责命名实体的识别（BiLSTM+CRF）
u负责实体之间的关系抽取；对抽取的知识进行融合(TextCNN)
u负责数据的存储(Neo4j)
u负责对新闻文本信息搜集、打标、建模、训练做出利好利空预测(SVM)
项目二：法务咨询问答系统
自然语言处理工程师
所在公司： 上海天壤智能科技有限公司
项目描述： 以罪名为核心,收集相关数据,建成基本的罪名知识图谱,法务资讯对话知识库,案由量刑知识库
项目职责：
u基于案由量刑知识库的罪名预测模型（SVM）
u基于法务咨询对话知识库的法务问题类型分类(CNN/LSTM)
u基于法务咨询对话知识库的法务问题自动问答服务(语义相似度+文本相似度加权打分策略)
u基于罪行知识图谱的知识查询(CQL)
项目三：脑健康防止咨询问答系统
自然语言处理工程师
所在公司： 上海天壤智能科技有限公司
项目描述： 该项目针对大众患者，为他们推荐疾病相关防治、和康复建议的推荐系统
项目职责： u参与问句语句分类，语句分析，查询结果
u基于特征分词分类的方法来识别用户查询意图
u清洗对话数据
u结合用户意图构造清洁语料库
项目四：农业知识图谱
自然语言处理工程师
所在公司： 上海天壤智能科技有限公司
项目描述： 农业知识图谱是融合了农业地域性，季节性，多样性等特征后，利用农业领域的实体概念与关系，挖掘出农业潜在价值的智能系统。
项目职责： u使用scrapy在农业百科爬取农作物名称，在互动百科，维基百科爬取气候，人物，城市等实体名称，以及农作物与气候，人物之间的关系，城市与气候之间的关系
u对爬取的数据进行数据清洗，知识提取，以及人工将气候与植物之间的关系，城市与气候之间的关系与实体联系起来保存到csv文件中
u使用KNN算法和人工标注的方法对实体进行分类，分为17类，并保存到csv文件
u负责数据的存储
项目五：高速监控抓拍系统
图像处理工程师
所在公司： 上海天壤智能科技有限公司
项目描述： 该项目主要对高速行驶车辆进行识别及测速，对违规使用车道的车辆进行抓拍并记录
项目职责： u参与海量数据的分析和处理及项目前期准备等工作；
u参与建模过程；
u参与模型验证，监控，调优；
u产品上线及后期维护；
自然语言处理工程师
所在公司： 上海天壤智能科技有限公司
项目描述： 1、本项目通过自然语言处理技术，从海量非结构化数据中辨别证券实体，定义并挖掘实体间的各种关系，从而构建证券相关知识图谱。
2、根据新闻文本数据，对股票做出利好利空的预测。
项目职责： u参与数据采集，知识结构化，预处理(Scrapy+Selenuim)
u负责命名实体的识别（BiLSTM+CRF）
u负责实体之间的关系抽取；对抽取的知识进行融合(TextCNN)
u负责数据的存储(Neo4j)
u负责对新闻文本信息搜集、打标、建模、训练做出利好利空预测(SVM)
项目二：法务咨询问答系统
自然语言处理工程师
所在公司： 上海天壤智能科技有限公司
项目描述： 以罪名为核心,收集相关数据,建成基本的罪名知识图谱,法务资讯对话知识库,案由量刑知识库
项目职责：
u基于案由量刑知识库的罪名预测模型（SVM）
u基于法务咨询对话知识库的法务问题类型分类(CNN/LSTM)
u基于法务咨询对话知识库的法务问题自动问答服务(语义相似度+文本相似度加权打分策略)
u基于罪行知识图谱的知识查询(CQL)
项目三：脑健康防止咨询问答系统
自然语言处理工程师
所在公司： 上海天壤智能科技有限公司
项目描述： 该项目针对大众患者，为他们推荐疾病相关防治、和康复建议的推荐系统
项目职责： u参与问句语句分类，语句分析，查询结果
u基于特征分词分类的方法来识别用户查询意图
u清洗对话数据
u结合用户意图构造清洁语料库
项目四：农业知识图谱
自然语言处理工程师
所在公司： 上海天壤智能科技有限公司
项目描述： 农业知识图谱是融合了农业地域性，季节性，多样性等特征后，利用农业领域的实体概念与关系，挖掘出农业潜在价值的智能系统。
项目职责： u使用scrapy在农业百科爬取农作物名称，在互动百科，维基百科爬取气候，人物，城市等实体名称，以及农作物与气候，人物之间的关系，城市与气候之间的关系
u对爬取的数据进行数据清洗，知识提取，以及人工将气候与植物之间的关系，城市与气候之间的关系与实体联系起来保存到csv文件中
u使用KNN算法和人工标注的方法对实体进行分类，分为17类，并保存到csv文件
u负责数据的存储
项目五：高速监控抓拍系统
图像处理工程师
所在公司： 上海天壤智能科技有限公司
项目描述： 该项目主要对高速行驶车辆进行识别及测速，对违规使用车道的车辆进行抓拍并记录
项目职责： u参与海量数据的分析和处理及项目前期准备等工作；
u参与建模过程；
u参与模型验证，监控，调优；
u产品上线及后期维护；
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熟悉windows，linux开发环境
熟练使用python、java，了解C，C++等编程语言
熟练使用主流数据库：MySQL、MongoDB、Neo4j等；
熟练使用Django等web 框架；
熟练使用Scrapy 爬虫框架；
熟练掌握主流的机器学习与深度学习算法CNN,RNN；
熟练使用机器学习中常用的第三方模块Sklearn；
具备目标检测，人脸识别等图像处理项目开发经验；
熟练使用Tensorflow,了解keras等深度学习框架；
熟练掌握Word2vec、HMM、CRF、Bert、ELMO、FastText、Glove等自然语言处理技术；
具备知识图谱，问答机器人等NLP项目开发经验。
熟练使用python、java，了解C，C++等编程语言
熟练使用主流数据库：MySQL、MongoDB、Neo4j等；
熟练使用Django等web 框架；
熟练使用Scrapy 爬虫框架；
熟练掌握主流的机器学习与深度学习算法CNN,RNN；
熟练使用机器学习中常用的第三方模块Sklearn；
具备目标检测，人脸识别等图像处理项目开发经验；
熟练使用Tensorflow,了解keras等深度学习框架；
熟练掌握Word2vec、HMM、CRF、Bert、ELMO、FastText、Glove等自然语言处理技术；
具备知识图谱，问答机器人等NLP项目开发经验。
项目经验
项目一：证券知识图谱
自然语言处理工程师
所在公司： 上海天壤智能科技有限公司
项目描述： 1、本项目通过自然语言处理技术，从海量非结构化数据中辨别证券实体，定义并挖掘实体间的各种关系，从而构建证券相关知识图谱。
2、根据新闻文本数据，对股票做出利好利空的预测。
项目职责： u参与数据采集，知识结构化，预处理(Scrapy+Selenuim)
u负责命名实体的识别（BiLSTM+CRF）
u负责实体之间的关系抽取；对抽取的知识进行融合(TextCNN)
u负责数据的存储(Neo4j)
u负责对新闻文本信息搜集、打标、建模、训练做出利好利空预测(SVM)
项目二：法务咨询问答系统
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所在公司： 上海天壤智能科技有限公司
项目描述： 以罪名为核心,收集相关数据,建成基本的罪名知识图谱,法务资讯对话知识库,案由量刑知识库
项目职责：
u基于案由量刑知识库的罪名预测模型（SVM）
u基于法务咨询对话知识库的法务问题类型分类(CNN/LSTM)
u基于法务咨询对话知识库的法务问题自动问答服务(语义相似度+文本相似度加权打分策略)
u基于罪行知识图谱的知识查询(CQL)
项目三：脑健康防止咨询问答系统
自然语言处理工程师
所在公司： 上海天壤智能科技有限公司
项目描述： 该项目针对大众患者，为他们推荐疾病相关防治、和康复建议的推荐系统
项目职责： u参与问句语句分类，语句分析，查询结果
u基于特征分词分类的方法来识别用户查询意图
u清洗对话数据
u结合用户意图构造清洁语料库
项目四：农业知识图谱
自然语言处理工程师
所在公司： 上海天壤智能科技有限公司
项目描述： 农业知识图谱是融合了农业地域性，季节性，多样性等特征后，利用农业领域的实体概念与关系，挖掘出农业潜在价值的智能系统。
项目职责： u使用scrapy在农业百科爬取农作物名称，在互动百科，维基百科爬取气候，人物，城市等实体名称，以及农作物与气候，人物之间的关系，城市与气候之间的关系
u对爬取的数据进行数据清洗，知识提取，以及人工将气候与植物之间的关系，城市与气候之间的关系与实体联系起来保存到csv文件中
u使用KNN算法和人工标注的方法对实体进行分类，分为17类，并保存到csv文件
u负责数据的存储
项目五：高速监控抓拍系统
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所在公司： 上海天壤智能科技有限公司
项目描述： 该项目主要对高速行驶车辆进行识别及测速，对违规使用车道的车辆进行抓拍并记录
项目职责： u参与海量数据的分析和处理及项目前期准备等工作；
u参与建模过程；
u参与模型验证，监控，调优；
u产品上线及后期维护；
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所在公司： 上海天壤智能科技有限公司
项目描述： 1、本项目通过自然语言处理技术，从海量非结构化数据中辨别证券实体，定义并挖掘实体间的各种关系，从而构建证券相关知识图谱。
2、根据新闻文本数据，对股票做出利好利空的预测。
项目职责： u参与数据采集，知识结构化，预处理(Scrapy+Selenuim)
u负责命名实体的识别（BiLSTM+CRF）
u负责实体之间的关系抽取；对抽取的知识进行融合(TextCNN)
u负责数据的存储(Neo4j)
u负责对新闻文本信息搜集、打标、建模、训练做出利好利空预测(SVM)
项目二：法务咨询问答系统
自然语言处理工程师
所在公司： 上海天壤智能科技有限公司
项目描述： 以罪名为核心,收集相关数据,建成基本的罪名知识图谱,法务资讯对话知识库,案由量刑知识库
项目职责：
u基于案由量刑知识库的罪名预测模型（SVM）
u基于法务咨询对话知识库的法务问题类型分类(CNN/LSTM)
u基于法务咨询对话知识库的法务问题自动问答服务(语义相似度+文本相似度加权打分策略)
u基于罪行知识图谱的知识查询(CQL)
项目三：脑健康防止咨询问答系统
自然语言处理工程师
所在公司： 上海天壤智能科技有限公司
项目描述： 该项目针对大众患者，为他们推荐疾病相关防治、和康复建议的推荐系统
项目职责： u参与问句语句分类，语句分析，查询结果
u基于特征分词分类的方法来识别用户查询意图
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u结合用户意图构造清洁语料库
项目四：农业知识图谱
自然语言处理工程师
所在公司： 上海天壤智能科技有限公司
项目描述： 农业知识图谱是融合了农业地域性，季节性，多样性等特征后，利用农业领域的实体概念与关系，挖掘出农业潜在价值的智能系统。
项目职责： u使用scrapy在农业百科爬取农作物名称，在互动百科，维基百科爬取气候，人物，城市等实体名称，以及农作物与气候，人物之间的关系，城市与气候之间的关系
u对爬取的数据进行数据清洗，知识提取，以及人工将气候与植物之间的关系，城市与气候之间的关系与实体联系起来保存到csv文件中
u使用KNN算法和人工标注的方法对实体进行分类，分为17类，并保存到csv文件
u负责数据的存储
项目五：高速监控抓拍系统
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项目描述： 该项目主要对高速行驶车辆进行识别及测速，对违规使用车道的车辆进行抓拍并记录
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