1、本项目通过自然语言处理技术,从海量非结构化数据中辨别证券实体,定义并挖掘实体间的各种关系,从而构建证券相关知识图谱。 2、根据新闻文本数据,对股票做出利好利空的预测。
以罪名为核心,收集相关数据,建成基本的罪名知识图谱,法务资讯对话知识库,案由量刑知识库 参与问句语句分类,语句分析,查询结果 基于特征分词分类的方法来识别用户查询意图 清洗对话数据 结合用户意图构造清洁语料库
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