Marvelous
反作弊算法工程师
百度 · 8年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1. 熟悉文本分类、文本关键词提取常用算法，在文本分析有一定的工作经验。
2. 熟悉广告推荐算法，有ctr预估项目经验。
3. 在社交app反作弊方面有丰富的经验，了解黑产常用的反作弊方法，对黑产设备、ip、电话异常分析有深入的研究。与黑产的对抗也有丰富的经验。
4. 熟悉python, golang语言
5. 熟悉常用机器学习算法，逻辑回归、svm、randomForest，xgboost、lightgbm、cnn、rnn，word2vector.
2. 熟悉广告推荐算法，有ctr预估项目经验。
3. 在社交app反作弊方面有丰富的经验，了解黑产常用的反作弊方法，对黑产设备、ip、电话异常分析有深入的研究。与黑产的对抗也有丰富的经验。
4. 熟悉python, golang语言
5. 熟悉常用机器学习算法，逻辑回归、svm、randomForest，xgboost、lightgbm、cnn、rnn，word2vector.
项目经验
1. 社交app黑产帐号检测：对手机号、ip、设备等多个维度加工生成稳定特在，构建稳定模型，模型不会随黑产的变化而失效。
2. 新闻分类：对新闻页面进行分类，体育、财经、娱乐等类别，准确率93%，召回81%
2. 新闻分类：对新闻页面进行分类，体育、财经、娱乐等类别，准确率93%，召回81%
Marvelous
反作弊算法工程师 · 8年经验 · 百度
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1. 熟悉文本分类、文本关键词提取常用算法，在文本分析有一定的工作经验。
2. 熟悉广告推荐算法，有ctr预估项目经验。
3. 在社交app反作弊方面有丰富的经验，了解黑产常用的反作弊方法，对黑产设备、ip、电话异常分析有深入的研究。与黑产的对抗也有丰富的经验。
4. 熟悉python, golang语言
5. 熟悉常用机器学习算法，逻辑回归、svm、randomForest，xgboost、lightgbm、cnn、rnn，word2vector.
2. 熟悉广告推荐算法，有ctr预估项目经验。
3. 在社交app反作弊方面有丰富的经验，了解黑产常用的反作弊方法，对黑产设备、ip、电话异常分析有深入的研究。与黑产的对抗也有丰富的经验。
4. 熟悉python, golang语言
5. 熟悉常用机器学习算法，逻辑回归、svm、randomForest，xgboost、lightgbm、cnn、rnn，word2vector.
项目经验
1. 社交app黑产帐号检测：对手机号、ip、设备等多个维度加工生成稳定特在，构建稳定模型，模型不会随黑产的变化而失效。
2. 新闻分类：对新闻页面进行分类，体育、财经、娱乐等类别，准确率93%，召回81%
2. 新闻分类：对新闻页面进行分类，体育、财经、娱乐等类别，准确率93%，召回81%
立即沟通
